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文檔簡介
1、近年來,多智能體系統(tǒng)(MAS)被廣泛研究,多智能體系統(tǒng)本身具有自主性、協(xié)調(diào)性和分布性,并有組織能力、學習能力和推理能力。通常的多智能體模型會假設系統(tǒng)的狀態(tài)和連接關系可以精確測量和描述的,但是實際上很多系統(tǒng)內(nèi)部或者外部的都會有不確定性,尤其是在社會科學領域方面的問題。例如,緒論中提到的模型都是假定觀測值能被精確測量,尤其是觀點,都可以用確定地實數(shù)來表示,然而,事實上無法精確地測量到一個人的觀點的大小。對于Cucker-Smale模型,類似
2、問題也一樣存在,因為模型本意是使智能體根據(jù)相對位置決定加速度度的大小,但位置的相對性在實際情形中很難做出精確評價,標準的Cucker-Smale模型反映的只是一種理想狀況時的情形而已。為了能夠更加貼近我們的現(xiàn)實情況,有必要加入時變加權來對其進行判定。
本文通過引入時變加權函數(shù)來建立Krause型模型,進而討論帶有加權的多智能體模型解的存在性和狀態(tài)的一致同步性。本文最后也證明在經(jīng)過一段時間后任意兩個智能體的觀點要么會最終收斂到同
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