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文檔簡介
1、近年來,突發(fā)事件頻發(fā),給人們的生活安定和社會財產造成了嚴重的損失,針對突發(fā)事件的應急管理研究已經成為國家突發(fā)事件應急工作的一項重要任務。突發(fā)事件應急決策支持系統(tǒng)作為應急決策的重要組成部分,綜合運用了多種信息技術,在應急管理工作中為決策人員提供了有效的支持。因此,關于應急決策支持的研究成為一個重要課題。
本文首先對突發(fā)事件應急決策支持系統(tǒng)的結構模型進行了詳細的分析,并給出了應急決策支持系統(tǒng)的設計原則與功能模塊;并針對性地構建了應
2、急決策支持系統(tǒng)的高頻數(shù)據(jù)存儲模塊與方案生成模塊。具體如下:
(1)大數(shù)據(jù)環(huán)境下,突發(fā)事件應急決策支持系統(tǒng)的信息監(jiān)測網(wǎng)絡收集的海量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的存儲及有效利用提出了挑戰(zhàn)。因此,本文基于遺傳算法提出一種能夠尋找到最優(yōu)的數(shù)據(jù)指標聚類集合,進而有效地減少數(shù)據(jù)的存儲空間,最后經過MATLAB實驗仿真驗證了其有效性。
(2)借助案例推理(Case-based Reasoning,CBR)技術實現(xiàn)應急方案的生成策略:針對目標案例與歷
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