關聯(lián)流數據的時間查詢機制.pdf

1、關聯(lián)數據流的日益普及推動了RDF(Resource Description Framework)流處理引擎的發(fā)展。其中，CQELS(Continuous Query Evaluation over Linked Stream)引擎是一個“白盒”系統(tǒng)，實現了自適應的查詢執(zhí)行機制，這使其具有優(yōu)于其他引擎的性能。在傳統(tǒng)的復雜事件處理中，事件之間的時序邏輯在金融證券、交通控制、安全控制、健康領域具有廣泛的應用。然而現有的CQELS引擎對時序邏輯

2、和復雜事件處理的支持不足，針對以上問題，本文對CQELS的查詢語言和語義進行了擴展，以完善CQELS引擎的查詢功能，使其支持時序邏輯和復雜事件處理，并且將CQELS與復雜事件的3個維度進行對齊，使其符合復雜事件處理的要求。本文解決了實現過程中遇到的增量執(zhí)行、時間存儲、緩存結果過期處理、時序操作問題，擴展了CQELS語言的表達能力，并實現了關聯(lián)數據流上的復雜事件處理。此外，本文通過實驗驗證了對CQELS的擴展，并給出了詳細的分析，還對擴展