關(guān)聯(lián)流數(shù)據(jù)的時(shí)間查詢機(jī)制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)流的日益普及推動(dòng)了RDF(Resource Description Framework)流處理引擎的發(fā)展。其中，CQELS(Continuous Query Evaluation over Linked Stream)引擎是一個(gè)“白盒”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的查詢執(zhí)行機(jī)制，這使其具有優(yōu)于其他引擎的性能。在傳統(tǒng)的復(fù)雜事件處理中，事件之間的時(shí)序邏輯在金融證券、交通控制、安全控制、健康領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。然而現(xiàn)有的CQELS引擎對時(shí)序邏輯

2、和復(fù)雜事件處理的支持不足，針對以上問題，本文對CQELS的查詢語言和語義進(jìn)行了擴(kuò)展，以完善CQELS引擎的查詢功能，使其支持時(shí)序邏輯和復(fù)雜事件處理，并且將CQELS與復(fù)雜事件的3個(gè)維度進(jìn)行對齊，使其符合復(fù)雜事件處理的要求。本文解決了實(shí)現(xiàn)過程中遇到的增量執(zhí)行、時(shí)間存儲、緩存結(jié)果過期處理、時(shí)序操作問題，擴(kuò)展了CQELS語言的表達(dá)能力，并實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)流上的復(fù)雜事件處理。此外，本文通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了對CQELS的擴(kuò)展，并給出了詳細(xì)的分析，還對擴(kuò)展

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