基于Android智能設備的哈薩克斯拉夫文識別技術的研究與實現.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著計算機技術和信息處理技術的迅速發(fā)展,文字識別作為模式識別和多文種信息處理系統的主要組成部分,在模式識別和圖像處理等領域中發(fā)揮了不可替代的作用。Android系統是一種新興的移動終端的操作系統,具有強大的網絡應用和系統功能。近年來,Android移動終端作為人們普遍使用的交流和信息處理工具,適用范圍越來越廣泛,用戶數量也不斷增加。相比計算機和互聯網,移動終端可以給人們提供更直接,更方便的操作環(huán)境。隨著光學字符識別(OCR)技術的迅速發(fā)

2、展,文字識別涉及的文種之類和運行平臺多樣化了,移動終端與文檔圖像文字識別的結合成為新的潮流,并基于Android移動終端平臺的多種字符識別系統開始逐漸發(fā)展。
  為了發(fā)展Android手機等移動終端在模式識別的應用,并且利用移動終端對哈薩克斯拉夫文字進行準確的識別,本文提出了一種在Android移動終端平臺上識別哈薩克斯拉夫字母的系統。首先對移動終端里面的文本圖像做預處理,將整個文本用垂直和水平的方向分割成行對象和字符對象,再對它

3、切分粘連字符。然后將分割字符歸一化成為27?27的點陣,以對X軸、Y軸以及與X軸和Y軸均對稱性特征做粗分類。然后提取橫、豎向量,對角線向量的穿越特征和八方向碼特征,根據這些做二級分類的篩選。最后將分割字符進一步歸一化成9?9點陣,提取其81維的網格特征,再對這些結果做訓練和識別,得到結果。區(qū)別于傳統的特征庫,該方法運用樹形XML文件建立了特征庫。實驗結果表明,與以前提出的識別方法相比,該方法運行速度高,識別率有明顯的提高使得系統的抗干擾

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論