基于NARX人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)循環(huán)冷卻水智能決策系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、水是自然資源中一種極其重要的物質(zhì)。如何高效的解決水資源緊缺成為了迫在眉睫的問(wèn)題。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)化程度大幅度提高，工業(yè)用水量急劇上升。而工業(yè)用水中節(jié)約用水最有效的辦法就是循環(huán)冷卻用水，但大多數(shù)循環(huán)冷卻用水只能采用加大排污和補(bǔ)水量，甚至采用加大投藥的方法，不僅浪費(fèi)水而且浪費(fèi)藥劑，因此開(kāi)發(fā)一套工業(yè)循壞冷卻水智能決策系統(tǒng)有著重要的理論意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
　　首先，循環(huán)冷卻水系統(tǒng)中經(jīng)常發(fā)生的故障有腐蝕和結(jié)垢。循環(huán)冷卻水水質(zhì)不斷的惡化

2、，容易導(dǎo)致設(shè)備形成水垢、產(chǎn)生腐蝕，進(jìn)而影響整個(gè)系統(tǒng)的安全生產(chǎn)。盡管不斷有水質(zhì)預(yù)測(cè)模型的提出,但能適用于工業(yè)循環(huán)冷卻水的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型依舊很少，其原因是腐蝕、結(jié)垢的形成過(guò)程過(guò)于復(fù)雜，本文以中國(guó)石油化工有限公司天津分公司循環(huán)冷卻水系統(tǒng)為研究對(duì)象，在考慮了水質(zhì)變化中隨機(jī)因素的影響和干擾的基礎(chǔ)上，從水質(zhì)的變化性出發(fā)，將以時(shí)間為節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)作為隨機(jī)變量的序列，利用NARX動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)工業(yè)循環(huán)冷卻水水質(zhì)的腐蝕速率和黏附速率，并運(yùn)用Matlab

3、對(duì)建立的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行仿真測(cè)試，通過(guò)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的對(duì)比，證明了該模型具有較好的預(yù)測(cè)性能。
　　其次，目前傳統(tǒng)的操作方法，所加藥劑并不能隨著水質(zhì)的變化而改變，不能保證藥劑的投加合理且精確，所以本文利用Visual Basic與Matlab混合編程的方法，結(jié)合水質(zhì)預(yù)測(cè)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了一套工業(yè)循環(huán)冷卻水智能決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)的采集、讀取和分析、減少了水質(zhì)人工檢測(cè)的頻次，實(shí)現(xiàn)了對(duì)水質(zhì)腐蝕速率和黏附速率的