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1、Y907733中圈分類號:022l單位代號:11903密級=學(xué)號:03720791●—————————●———_叫———__l。_l一上海大學(xué)⑧碩士學(xué)位論文。_。。_?!痏?!瘛猒___●_一●。SHANGHAIUNIVERSITYMASTER’SDissertation題’數(shù)據(jù)挖掘中聚類中心問題目f的光滑化和填充函數(shù)方法作者學(xué)科專業(yè)祝麗華—。。。___●?!猒_●。__●●。__●——?!褚幌到y(tǒng)分析與集成導(dǎo)痧塾坐墮夔攮完成日
2、期2006,5AbstractClusteringcenterpr。blemisanimport村ltclassofDataMillingprogr鋤mingproblemswhichcanbede丘nedastheminimizationofanunconstrainteddob出functionDuetoitswideapplicationsininformatiOnretrie州,矗leextracting,objectandch
3、aracterrecognitionandimagesegmentation,iti80fgreatiIlteresttostudydusteringceⅡterproblemsAclusteringcenterproble珊canbeexpressedasfbl】ows:(』=))minm1∽=去耋。璺劃扎州7n,。,s=l,,口stz=(z1,,z9)∈R”。gwherez1,,,zqaren—dimensionalvariable
4、representingtheceⅡtersofthe口clus—ters,misthenumberofdata,n?!蔙“isthei—thpointindatabaSesincetheobjectivefunction,(茁)isnonconvexandnonsmooth,theprob1em(P)isanonsmoothglobalopti】11iza七ionproblemInthisthesis,weproposeasmooth
5、ingandflⅡedfunctionmethodfor(P)byexploitingthespecialstructureofth8problem,weproposeasmoothjngandoftheproblemUsingthesmooth_ingfIlnction,weappr似imatethenonsm00thnonconvexobjectivefunctionbyasmoothfunctionFilledfunctionme
6、thodisthenadoptedto8earchforaglo—be】optjmalsolutionof亡he印pro](imationpr。blemNumeric缸experimeⅡtsondiflbreIltd礎(chǔ)abase盯ereported如rtheproposedmethodThethesisisorganizedasfollawsInChapter1,we百vesomebriefintr0ductionofDataMinin
7、gandclusteringcenterproblemSomegeneralmethodsarediscussedandrecentresearchprogressonclusteringcenterproblemsisbrieflyintroducedInChapter2wediscusssomeoftheexistingmethodsforsolvingtheclusteringcenterproblemsincludingboth
8、localandtheglobaloptiⅡlizationmechodsbased0ncuttingangelme七heodmddiscretegradicn七AnewconvergentsmoothingandfllledfunctionmethodispresentedinChapter3forsolvingthenonsmootjlcIusteringcenterplobIemsNumericaIresuItson8everal
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