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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代經(jīng)濟社會高速發(fā)展,電力系統(tǒng)規(guī)模日漸龐大、結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,電力系統(tǒng)運行必須做到經(jīng)濟性和安全性兼顧。這就要求電網(wǎng)運行調(diào)度人員隨時清楚了解電網(wǎng)當(dāng)前運行風(fēng)險水平,以應(yīng)對電網(wǎng)可能發(fā)生的緊急事件。電力系統(tǒng)狀態(tài)估計是輸電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)(EMS)和配電管理系統(tǒng)(DMS)高級應(yīng)用的基礎(chǔ),高質(zhì)量的狀態(tài)估計是電網(wǎng)可靠運行的重要技術(shù)支撐,也是其他電網(wǎng)高級應(yīng)用分析軟件的基礎(chǔ)。由于配電網(wǎng)普遍存在三相不平衡,通常具有以輻射狀為主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)運行結(jié)構(gòu)、極大的系統(tǒng)維度
2、、較高的 R/X比率和較少的量測值等特點,導(dǎo)致主網(wǎng)狀態(tài)估計算法一般無法直接用于配電網(wǎng)絡(luò)中。針對上述問題,本文在傳統(tǒng)狀態(tài)估計算法基礎(chǔ)上,針對配電網(wǎng)實時量測不足的特點,展開配電網(wǎng)狀態(tài)估計研究。
本文主要研究內(nèi)容如下:
針對輸電網(wǎng)單相模型不能直接應(yīng)用于配網(wǎng)的問題,對配電系統(tǒng)中的主要設(shè)備包括線路、變壓器、負荷、電容、開關(guān)和刀閘,以及設(shè)備的不同聯(lián)接方式進行了詳細的三相建模。在此基礎(chǔ)上,通過節(jié)點注入模型給出輻射狀配電網(wǎng)絡(luò)的拓撲分
3、析方法。
針對配網(wǎng)量測信息少、負荷數(shù)據(jù)不連續(xù)的問題,本文提出一種非參數(shù)估計的配電網(wǎng)偽量測生成方法以補充量測數(shù)據(jù)。本方法采用加權(quán)Nadaraya-Watson核估計方法,通過分析現(xiàn)有存量負荷數(shù)據(jù),得到概率分布水平,通過回歸等值模型,生成有效歷史預(yù)測曲線。采用一種高效的二階差分Stirling等距節(jié)點插值方法,生成不同時刻負荷值,來解決偽量測數(shù)據(jù)不連續(xù)的問題。該方法具有很好的預(yù)測精度,能夠使非量測點的偽量測負荷的準確度達到或者接近
4、實際量測值,保持負荷數(shù)據(jù)的連續(xù)性、光滑性和實時性,進而提高配電網(wǎng)狀態(tài)估計準確度。
針對目前配電網(wǎng)普遍存在實時數(shù)據(jù)不足甚至部分區(qū)域無量測導(dǎo)致狀態(tài)估計不收斂和精度較差的問題,提出基于布谷鳥搜索算法的負荷特征提取及 K均值聚類技術(shù),對不同類型歷史負荷數(shù)據(jù)進行典型分類的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(SE)方法。通過采用改進的布谷鳥算法(自適應(yīng)步長)提取負荷特征,利用 K均值聚類方法對已進行負荷特征定義的負荷數(shù)據(jù)進行精細化分類,以生成負荷性質(zhì)相近但量
5、測不足區(qū)域的偽量測數(shù)據(jù)。同時針對量測不足導(dǎo)致配網(wǎng)不可觀測,增加計算復(fù)雜度的問題,提出一種基于網(wǎng)絡(luò)裁剪的狀態(tài)估計方法,采用電網(wǎng)等效裁剪的方法,把電網(wǎng)中沒有實時數(shù)據(jù)測量點的部分等效為電氣島。通過對目標函數(shù)進行最小化,使用可計算的等效電網(wǎng)模型,降低網(wǎng)絡(luò)計算復(fù)雜度,大幅減少計算量,提高狀態(tài)估計的計算精度及計算性能。
針對傳統(tǒng)算法處理環(huán)網(wǎng)回路易發(fā)散的問題,提出采用回路分析法進行配電潮流計算,對回路分析法的道路矩陣、回路支路關(guān)聯(lián)矩陣進行了
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