基于倒譜特征的說(shuō)話人識(shí)別算法研究.pdf

1、語(yǔ)言是人類信息交互最基本的方式，而隨著信息科技的發(fā)展，人機(jī)交互成為科技提升中新的迫切需求。說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)憑快捷、有效和成本低等優(yōu)勢(shì)，成為被廣泛接受的重要生物認(rèn)證技術(shù)之一。該技術(shù)在信息認(rèn)證、司法偵查、電子商務(wù)、證件防偽等方面得到廣泛應(yīng)用。
　　說(shuō)話人識(shí)別也稱聲紋識(shí)別，是語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)中的重要領(lǐng)域之一。雖然說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)在理論研究上已獲取一定成果，但高噪聲、高失真的實(shí)際環(huán)境會(huì)致使說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別性能急劇下降。語(yǔ)音特征參數(shù)提取是說(shuō)

2、話人識(shí)別算法中的最關(guān)鍵的一部分。因此，當(dāng)前的研究熱點(diǎn)即為如何在高噪聲環(huán)境下提取識(shí)別性能和區(qū)分性能優(yōu)越的語(yǔ)音特征。本文在現(xiàn)有說(shuō)話人識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，對(duì)信號(hào)特征提取的特征提取與加權(quán)、濾波器設(shè)計(jì)等方面存在的問(wèn)題進(jìn)行深入研究，提出解決方案。
　　1.針對(duì)傳統(tǒng)梅爾頻譜存在高方差與時(shí)延性，Mel濾波器組模擬人耳聽(tīng)覺(jué)特性能力不佳，MFCC抗噪性能不良，及梅爾頻譜特征參數(shù)僅表達(dá)語(yǔ)音的靜態(tài)特性等問(wèn)題，提出基于多窗譜估計(jì)和Gammatone濾波器組的