基于小波包變換的說(shuō)話人識(shí)別特征參數(shù)提取算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音特征已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)處理的一種重要資源。傳統(tǒng)的文字、圖像等信息處理雖然在某些領(lǐng)域有很大的市場(chǎng)，但是在某些領(lǐng)域文字、圖像等信息的處理卻不能反映個(gè)體的特征，對(duì)個(gè)體的認(rèn)證也有局限性。說(shuō)話人識(shí)別是一種通過(guò)對(duì)人的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行提取、分析，然后判斷說(shuō)話人是誰(shuí)的技術(shù)。說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)在某些領(lǐng)域能通過(guò)對(duì)不同信號(hào)的差異性進(jìn)行分析來(lái)達(dá)到區(qū)分人與人之間這種差異性，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)體的認(rèn)證。隨著技術(shù)發(fā)展，其應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)入通信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、消費(fèi)電

2、子等各種領(lǐng)域。因此，對(duì)說(shuō)話人識(shí)別進(jìn)行研究有很大的意義。
　　本文以MFCC特征參數(shù)提取過(guò)程為基礎(chǔ)，將小波包變換技術(shù)和Teager能量算子運(yùn)用到特征參數(shù)提取過(guò)程中，重點(diǎn)研究基于小波包變換的說(shuō)話人識(shí)別過(guò)程，以及基于小波包變換與能量算子的說(shuō)話人識(shí)別過(guò)程。論文主要工作如下:
　　首先對(duì)說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)進(jìn)行介紹，然后對(duì)常用的幾種說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)進(jìn)行闡述，并對(duì)一種傳統(tǒng)的基于MFCC的計(jì)算方法分析優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。此外，對(duì)小波包變換的理論、原理進(jìn)行

3、了分析和介紹。
　　提出了一種基于小波包變換的特征參數(shù)提取算法。詳細(xì)分析了MFCC的優(yōu)缺點(diǎn)，將小波包變換應(yīng)用到MFCC提取過(guò)程中去，用小波包變換替代快速傅里葉變換和Mel濾波器組，從而能很好的反映信號(hào)非平穩(wěn)、持續(xù)短、時(shí)域和頻域局部化等特征，同時(shí)又解決了Mel濾波器組高頻部分精度不高的問(wèn)題，最后得到新特征參數(shù)newMFCC，與頻譜重心結(jié)合得到組合特征參數(shù)，并且用差分參數(shù)作為特征參數(shù)作為比對(duì)，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)算法有更好的識(shí)別效果