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1、瓦斯災(zāi)害的發(fā)生嚴(yán)重制約著煤炭工業(yè)的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)效益的提高,其預(yù)防的主要措施是瓦斯預(yù)警技術(shù)的應(yīng)用,瓦斯預(yù)警技術(shù)的有效性對(duì)煤礦安全生產(chǎn)具有重要意義。云計(jì)算是一種新型的計(jì)算機(jī)服務(wù)模式,利用分布式的數(shù)據(jù)處理方式,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速有效分析。本文在云計(jì)算架構(gòu)下,利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析尋找瓦斯?jié)舛茸兓?guī)律,進(jìn)行瓦斯?jié)舛阮A(yù)警。主要研究工作如下:
分析了煤炭企業(yè)搭建云平臺(tái)的實(shí)際需求。闡述了基于云計(jì)算的礦井瓦斯監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的云計(jì)算理論、服務(wù)模式、虛擬
2、化技術(shù)、實(shí)時(shí)遷移技術(shù)及Hadoop技術(shù),從煤炭企業(yè)成本、IT運(yùn)行效率、維護(hù)、能耗及擴(kuò)展性方面進(jìn)行了需求分析。
研究了瓦斯監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)警模型。通過對(duì)歷史瓦斯監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析,提取能夠反應(yīng)瓦斯?jié)舛葘?shí)時(shí)變化趨勢(shì)的參數(shù),包括97%和95%的樣本置信上限以及樣本灰色關(guān)聯(lián)度均值,對(duì)預(yù)警等級(jí)進(jìn)行劃分,劃分為預(yù)警I級(jí)和預(yù)警II級(jí),建立基于瓦斯實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)瓦斯?jié)舛劝踩A(yù)警。
設(shè)計(jì)了礦井瓦斯預(yù)警的云計(jì)算模型架構(gòu),并完成
3、了云平臺(tái)的搭建。設(shè)計(jì)了應(yīng)用于礦井瓦斯預(yù)警分析的云計(jì)算模式的物理架構(gòu)及其云計(jì)算平臺(tái)模式,規(guī)劃了云計(jì)算模式下瓦斯預(yù)警流程體系,并完成了云計(jì)算平臺(tái)搭建工作,為實(shí)現(xiàn)高效的瓦斯預(yù)警分析提供了技術(shù)支撐。
實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算數(shù)據(jù)集成模式下瓦斯預(yù)警分析應(yīng)用。以云計(jì)算架構(gòu)為基礎(chǔ),構(gòu)建預(yù)警數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行瓦斯數(shù)據(jù)處理應(yīng)用,選取寧煤集團(tuán)石炭井焦煤分公司二號(hào)礦井為研究對(duì)象,經(jīng)過實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)照分析,表現(xiàn)出了良好的適用性和有效性。
基于云計(jì)算的礦井
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