基于云計算數據集成模式的礦井瓦斯預警研究.pdf

1、礦井瓦斯一直是我國煤礦主要的災害形式之一，并嚴重困擾著煤礦的安全生產。研究礦井日常檢/監(jiān)測數據的有效處理及其預測預警應用，有利于拓展安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的功能，是提高瓦斯災害預警能力的重要手段。本論文在分析礦井瓦斯檢/監(jiān)測數據特征及其集成管控模式的基礎上，深入研究了基于云計算數據集成模式下的礦井瓦斯預警分析理論和方法。
　　研究了礦井瓦斯檢/監(jiān)測數據的特點及其集成管控模式。分析了瓦斯檢/監(jiān)測數據的特征，并對于環(huán)境、人為、管理等因素影響

2、下存在的異常數據、數據缺失問題，針對其特征進行平滑處理，使其形成完整的監(jiān)測數據序列，符合監(jiān)測數據整體統(tǒng)計特性，并構建了云計算模式下檢/監(jiān)測數據集成管控模式。
　　研究了礦井瓦斯?jié)舛茸兓厔蓊A測預警方法。在瓦斯監(jiān)測數據預處理的基礎上，基于時間序列分析的自回歸滑動平均（ARMA）模型，建立了適用于實時監(jiān)測數據的瓦斯?jié)舛葎討B(tài)趨勢預測預警分析模型，結合實時預測結果與所在時段瓦斯監(jiān)測數據的統(tǒng)計特征實現了瓦斯?jié)舛茸兓厔莸膭討B(tài)預警。
　

3、　研究了礦井瓦斯突出危險性預測預警方法。通過分析瓦斯實時監(jiān)測數據的特征，提取反映瓦斯?jié)舛葘崟r變化趨勢的參數、瓦斯?jié)舛茸兓俾实膮狄约坝糜诒磉_瓦斯涌出特征的參數，結合防突檢測參數，基于v-支持向量機（v-SVM）模型，構建了瓦斯突出危險性預測預警模型，結合瓦斯突出危險性預測結果與防突檢測數據的統(tǒng)計特征，實現了瓦斯突出危險性預警。
　　研究了礦井瓦斯預警的云計算模型架構。基于云計算的原理，構建了應用于礦井瓦斯預警分析的云計算模式的物

4、理架構及其云計算平臺模式，并將礦井瓦斯檢/監(jiān)測數據處理及預測預警算法予以封裝，為瓦斯預警計算的程序化服務構建了云計算模式，實現了高效的預警分析。
　　研究了云計算數據集成模式下瓦斯預警分析應用?；谒⒌耐咚诡A警數學模型，將瓦斯檢/監(jiān)測數據處理的云計算模式應用于現場預警分析，經過實際檢/監(jiān)測數據的對照檢驗，表現出了良好的適用性和有效性。
　　本論文研究的云計算數據集成模式下瓦斯預警分析理論和方法，適用于煤礦現場的瓦斯預警分