基于實(shí)例的異構(gòu)數(shù)據(jù)模式匹配方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，大部分企業(yè)已經(jīng)完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息化，各企業(yè)都搭建了自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)存放自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。企業(yè)兼并引起的數(shù)據(jù)庫(kù)合并，跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)服務(wù)，數(shù)據(jù)集成等應(yīng)用都依賴(lài)異構(gòu)數(shù)據(jù)源合并技術(shù)。
　　數(shù)據(jù)模式匹配作為異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)合并中的基本問(wèn)題，其目標(biāo)是通過(guò)從與數(shù)據(jù)模式相關(guān)的信息中提取有效特征信息來(lái)描述數(shù)據(jù)模式之間的相似程度，進(jìn)而找出數(shù)據(jù)模式中所有元素之間的最佳對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)前大部分的數(shù)據(jù)模式匹配工作通過(guò)手工完成，但是數(shù)據(jù)規(guī)模的膨脹和數(shù)據(jù)源之間的

2、異構(gòu)性使人工匹配工作變得繁雜、耗時(shí)且極易出錯(cuò)，因而人工匹配數(shù)據(jù)模式的代價(jià)變得非常昂貴，通過(guò)實(shí)現(xiàn)模式匹配過(guò)程自動(dòng)化來(lái)降低該過(guò)程耗費(fèi)的時(shí)間已經(jīng)成為各個(gè)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用的主要任務(wù)。
　　經(jīng)過(guò)多年的研究，目前在數(shù)據(jù)模式匹配領(lǐng)域已經(jīng)許多不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)模式匹配方法，有依賴(lài)諸如字典等輔助信息的方法，也有依賴(lài)列名、列類(lèi)型等數(shù)據(jù)模式描述信息的方法，也有一些依賴(lài)數(shù)據(jù)實(shí)例的方法。盡管不乏一些具有劃時(shí)代意義的方法，但大多數(shù)方法還是缺乏領(lǐng)域無(wú)關(guān)性，因而僅對(duì)某個(gè)