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文檔簡介
1、近年來隨著智能交通的推進,手機切換定位技術(shù)的應用也在逐步開展,但目前技術(shù)應用仍面臨著一系列有待研究解決的問題,手機切換道路匹配也是其中的一個關(guān)鍵性難題。論文研究基于以往方法的不足,創(chuàng)新性地將近年來廣泛應用于不同模式識別的EMD(Earth Mover's Distance)算法思想引入不同道路手機切換序列的區(qū)分中,因為手機切換序列本身也可以作為一種分布模式,而且內(nèi)在包含切換基站、切換時間的參數(shù),與EMD算法模型需要是吻合的。而面對同樣是
2、手機切換定位技術(shù)應用中遭遇的一大難題——數(shù)據(jù)來源問題,采用仿真建模的手段,在深入剖析手機切換機理和手機切換道路匹配問題產(chǎn)生的原理基礎(chǔ)上,建立集成交通與無線通信雙重網(wǎng)絡(luò)的手機切換數(shù)據(jù)仿真平臺,作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的重要依托。
EMD算法源于交通運輸問題的最優(yōu)方案選取,數(shù)學模型原理為線形規(guī)劃問題,其求解方法較為成熟。將算法引入手機切換的模式判定,對參數(shù)進行有效對應和計算,是算法應用于問題解決的基本思路。鑒于結(jié)論的挖掘需要建立在一定量的
3、數(shù)據(jù)處理和分析基礎(chǔ)之上,借助Matlab語言平臺對算法計算進行編程,在節(jié)省大量人工計算工作量的基礎(chǔ)上更加高效、準確地得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。為了便于從大量數(shù)據(jù)處理結(jié)果中挖掘重要結(jié)論和手機切換道路匹配方法的研究,論文設(shè)計了算法應用于手機切換序列區(qū)分的實驗方案,有針對性地將數(shù)據(jù)分組處理,首先從訓練組數(shù)據(jù)的結(jié)果分析中得到結(jié)論;相同道路上手機切換序列對之間EMD值遠小于不同道路上切換序列對之間的MED值,據(jù)此提出手機切換序列道路匹配方法——EMD距
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