基于手機切換定位技術(shù)的干道行程時間分配方法研究.pdf

1、行程時間采集和評估是先進交通信息系統(tǒng)分析交通運行狀況的依據(jù)和基礎，交通出行者及交通管理者經(jīng)常采用其進行評價交通狀態(tài)或者作為下一步交通決策的依據(jù)。
　　手機切換定位的交通信息采集技術(shù)具有投資成本低、數(shù)據(jù)量龐大，信息覆蓋范圍廣等諸多優(yōu)點，逐漸成為了當前智能交通信息采集的重要手段，在利用手機切換技術(shù)獲取行程時間過程中，兩個連續(xù)采樣點之間車輛可能跨越多個部分路段或完整路段，但是行程時間信息發(fā)布一般以完整路段為基本單位，因此需要將跨越不同路

2、段的樣本車輛采樣間隔時間分配至每條路段上。對于快速路面言，其運行狀態(tài)簡單，采用基本路段比例法即可完成行程時間分配，且分配誤差小;但是對于城市干道而言，由于信號控制交叉口的存在等問題導致行程時間分配難以處理，需要考慮信號交叉口引起的停車等待時間及加減速延誤，信號控制設施類型及信號配時方案對停車延誤時長起著決定性作用，但是現(xiàn)有城市干道行程時間分配方法多數(shù)沒有假設信號控制設施類型及信號配時方案為已知條件，少數(shù)考慮了信號控制設施相關信息的方法，

3、其模型輸入?yún)?shù)多且復雜、可移植性弱。
　　因此本文在假設信號控制相關信息為已知條件下，提出修正Hellinga模型及信號時間序列模型對交叉口延誤精確分配，通過仿真平臺獲取手機切換定位數(shù)據(jù)將這兩種方法與Hellinga模型（Hellinga教授2008年提出的分配理論模型）及神經(jīng)網(wǎng)絡進行對比分析，最終得出結(jié)論:在暢通狀態(tài)下，修正Hellinga模型及信號時間序列模型這種精細化的結(jié)合交叉口信號信息的方法優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡及Hellinga模