機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中帶擁塞控制的轉(zhuǎn)發(fā)策略研究.pdf

1、隨著智能手機(jī)與可穿戴設(shè)備的廣泛普及，移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與口袋交換網(wǎng)絡(luò)成為了機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)重要子類(lèi)。在這兩類(lèi)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，轉(zhuǎn)發(fā)策略大都基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)屬性設(shè)計(jì)。當(dāng)節(jié)點(diǎn)相遇時(shí)，消息被轉(zhuǎn)發(fā)給社會(huì)屬性值更高的節(jié)點(diǎn)。這一方面提高了機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中消息傳輸?shù)姆较蛐?，但另一方面，也造成了流量的不均衡分布。?dāng)網(wǎng)絡(luò)通信需求增加時(shí)，社會(huì)屬性值最高的那類(lèi)節(jié)點(diǎn)很容易發(fā)生緩存擁塞。因此，為提高機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)在不同流量需求下的穩(wěn)定性與健壯性，本論文主要討論機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中與轉(zhuǎn)發(fā)策略和擁塞控制相

2、關(guān)的設(shè)計(jì)問(wèn)題。
　　首先，本文對(duì)由便攜設(shè)備組成的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)存在的社會(huì)屬性進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的社會(huì)屬性度量方法。該方法用節(jié)點(diǎn)社會(huì)中心度與社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度來(lái)度量節(jié)點(diǎn)相對(duì)社會(huì)屬性。社會(huì)中心度反映節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他所有節(jié)點(diǎn)的整體連接度。社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度用于度量節(jié)點(diǎn)間交互強(qiáng)度，其又包括社會(huì)連接度與社會(huì)相似度兩方面。
　　其次，為分析機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)絡(luò)特征量在不同擁塞程度下的變化趨勢(shì)，本文對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中基于馬氏鏈的消息傳輸概

3、率模型進(jìn)行了改進(jìn)和數(shù)值求解。并據(jù)此討論了各網(wǎng)絡(luò)特征量用于擁塞檢測(cè)的可行性。
　　最后，本文提出了一種基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)屬性并具備擁塞控制功能的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)算法。該算法綜合了擁塞避免、分流和丟包三項(xiàng)技術(shù)來(lái)解決機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的擁塞問(wèn)題。為驗(yàn)證該算法的有效性，本文使用ONEs在Infocom05和Cambridge兩個(gè)不同連接數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明，與傳染路由、PROPHET以及SimBet相比，本文提出的帶擁塞控制轉(zhuǎn)發(fā)算法