基于監(jiān)測(cè)視頻的出入口人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)研究.pdf

1、實(shí)時(shí)掌握出入口人群流動(dòng)情況對(duì)資源合理調(diào)度、提高安全防范有著重要意義，傳統(tǒng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法由于效率低、準(zhǔn)確率低等缺點(diǎn)，無(wú)法滿足實(shí)用要求?；跀?shù)字圖像處理技術(shù)的監(jiān)控視頻人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)受到越來(lái)越多的關(guān)注，由于其人力投入少、智能化程度高、統(tǒng)計(jì)效率高等特點(diǎn)得到廣泛的應(yīng)用，且前景廣闊。
　　本文基于視頻的出入口人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)采用單目攝像頭近垂直拍攝方法獲取監(jiān)測(cè)視頻，減少了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)間的相互遮擋，采用背景減除法檢測(cè)前景，利用改進(jìn)的滑動(dòng)平均算法實(shí)時(shí)更新背

2、景模型，并將前景圖像映射到HSV空間消除檢測(cè)陰影。
　　本文針對(duì)前景目標(biāo)與局部背景像素值偏差小而導(dǎo)致的目標(biāo)提取不完整問(wèn)題，提出一種對(duì)前景連通區(qū)域自適應(yīng)合并算法，并對(duì)檢測(cè)前景進(jìn)行孔洞填充修復(fù)。而對(duì)多目標(biāo)粘連同行情況，本文提出基于城市街區(qū)距離變換的團(tuán)塊分割算法，將目標(biāo)團(tuán)塊有效分割為單目標(biāo)。
　　本文對(duì)分割后的單目標(biāo)進(jìn)行判定，分類行人目標(biāo)與非行人目標(biāo)。提取目標(biāo)長(zhǎng)、寬、面積等信息做初步判定，然后利用Hough變換圓檢測(cè)方法提取頭部特

3、征，并加入目標(biāo)步態(tài)運(yùn)動(dòng)周期特征作為輔助行人判定依據(jù)，提高行人識(shí)別率。最后對(duì)分割后的目標(biāo)使用Kalman濾波器預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)范圍，利用基于質(zhì)心和占空比的目標(biāo)代價(jià)函數(shù)完成幀間匹配，描繪單目標(biāo)跟蹤軌跡，通過(guò)分析目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡完成人數(shù)統(tǒng)計(jì)。
　　通過(guò)對(duì)采樣視頻的實(shí)驗(yàn)測(cè)試，論文提出的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)對(duì)光照變化及噪聲干擾魯棒性良好，提取的前景目標(biāo)信息完整度高;對(duì)多人目標(biāo)存在較多粘連情況時(shí)，對(duì)粘連目標(biāo)團(tuán)塊分割效果良好;在行人目標(biāo)識(shí)別階段，增加的步態(tài)運(yùn)動(dòng)規(guī)律