面向RDF數(shù)據(jù)集的公理挖掘方法研究.pdf

1、隨著語義Web在近幾十年的快速發(fā)展，在線的語義數(shù)據(jù)也在呈指數(shù)形式增長。本體(ontology)在語義Web中扮演著非常重要的角色。為了精確描述某個領(lǐng)域知識，通常需要給出一組術(shù)語并確定其含義，這些術(shù)語的含義以及相互間關(guān)系可以通過一組公理進行刻畫。很多大規(guī)模RDF(Resource Description Framework)數(shù)據(jù)集中存在著大量的事實聲明，卻沒有對應的公理來描述類及其屬性是如何定義、描述和關(guān)聯(lián)的。例如，在數(shù)據(jù)集DBpedia

2、的2015版本中，大約有16％的屬性沒有聲明定義域和值域公理，同時類和屬性的不相交、可逆等公理也沒有被顯性聲明。因此，如何從已有RDF數(shù)據(jù)集中進行公理挖掘，以此來豐富本體知識庫成為當前語義Web研究領(lǐng)域關(guān)心的問題之一。
　　為了解決上述問題，本文提出了基于OWL2和模式的公理挖掘方法。本文的研究工作主要包括以下幾點內(nèi)容:
　　1)研究了基于OWL2的公理挖掘方法。首先使用SPARQL查詢語句從RDF數(shù)據(jù)集中查詢出構(gòu)成事務(wù)表所

3、需要的實例信息，然后根據(jù)這些實例信息構(gòu)建事務(wù)表，最終利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中對事務(wù)表進行處理，從而挖掘出滿足OWL2語法限制的公理。
　　2)研究了基于模式的公理挖掘方法。首先，從幾個具備良好模式的本體庫中抽取并正規(guī)化公理模式，根據(jù)公理模式之間的依存關(guān)系構(gòu)造公理模式依存樹。然后，利用公理模式依存樹尋找候選公理集。最后，為每一個候選公理計算得分并與閾值進行比較來判斷該候選公理是否應該被挖掘。
　　3)實現(xiàn)了上述兩種公理挖掘方法，