面向企業(yè)關系價值分析的數據挖掘方法研究.pdf

1、隨著經濟全球化進程的加快，越來越多的企業(yè)已經認識到，只有從戰(zhàn)略的高度出發(fā)，尋求、培育和發(fā)展合作伙伴，組成關系網絡，才能適應新時期下的競爭環(huán)境。然而，在企業(yè)合作環(huán)境下，企業(yè)的長期戰(zhàn)略是要確定企業(yè)和各關系方的關系層次，而關系價值是關系層次的直接決定性因素。因此，深入開展企業(yè)關系價值的研究工作具有重要理論意義和現實意義。現有的企業(yè)關系理論和分析方法多從客戶視角來研究企業(yè)與客戶之間的關系價值，研究視角較為單一。為了真實、全面地反映出企業(yè)關系價值

2、分析對形成核心競爭力和實現經濟可持續(xù)發(fā)展的作用，更需要明確地從企業(yè)視角來探討企業(yè)間的關系價值的構成內容。因此，針對目前企業(yè)關系價值研究中存在的問題，本文做了較為深入的研究工作，以期為企業(yè)關系價值分析研究提供一種全新的理論與方法框架。
　　首先，本文在對國內外不同學者所界定的關系價值的基本含義進行概括的基礎上，從一個全新的角度，對企業(yè)關系價值的內涵進行了界定。通過對影響企業(yè)關系價值主要因素的分析，確定了企業(yè)關系價值的基本構成維度，并

3、詳細闡述了企業(yè)關系價值創(chuàng)造的主要過程。針對企業(yè)關系價值分析問題的特點，在依據初始測量指標選取原則的基礎上，利用文獻梳理和深度訪談兩種方法來獲取反映不同企業(yè)關系價值層面的初始測量指標，并生成相應的初始測量量表。同時依據預調研的結果，采用內部一致性和探索性因子分析方法對初始測量指標進行凈化，構建了反映企業(yè)關系價值的度量指標體系，并以此為依據，通過正式調研來獲取企業(yè)關系價值分析的數據。
　　其次，針對企業(yè)關系價值細分及群體特征發(fā)現問題，

4、本文設計了分析規(guī)則提取框架來挖掘隱藏在企業(yè)關系價值數據集中的規(guī)律。該框架結合了聚類分析和決策樹兩種方法，首先根據企業(yè)關系價值數據集高維和數據邊界難以確定的特性，設計了基于系統能量理論的聚類集成算法對不同合作企業(yè)的關系價值進行聚類分析，并把企業(yè)關系價值分為不同的群體；然后利用決策樹 C4.5算法，挖掘出每個企業(yè)關系價值群體數據中隱藏的規(guī)則，并對規(guī)則進行分析，最終發(fā)現企業(yè)關系價值的群體特征。
　　再次，針對企業(yè)關系價值識別和企業(yè)關系價

5、值定位問題，本文根據企業(yè)關系價值難以量化度量的特點，在對企業(yè)關系價值進行聚類分析和規(guī)則提取的基礎上，提出了企業(yè)關系價值分級度量的主要思想，并設計了企業(yè)關系價值分級度量模型的基本框架。同時，根據企業(yè)關系價值數據指標體系的特點，在基于模糊支持向量機基本原理的基礎上，結合一對多多分類方法，構建了一種實用的企業(yè)關系價值分級度量模型，來對企業(yè)關系價值進行度量，并最終確定企業(yè)關系價值所屬級別。
　　另外，針對企業(yè)關系價值提升問題，本文首先依據

6、企業(yè)關系價值的數據集特點，創(chuàng)新性地將動態(tài)模糊邏輯理論應用于動作關聯規(guī)則挖掘中，利用動態(tài)模糊隸屬函數對數據集進行動態(tài)模糊化，并以此為基礎，提出了模糊動作關聯規(guī)則的概念及確切的形式化描述。同時，設計出了 FARM模糊動作關聯規(guī)則算法，對企業(yè)關系價值真實數值型數據進行挖掘，并挖掘出提升企業(yè)關系價值的主要規(guī)則。
　　最后，依據上述研究工作成果，設計并開發(fā)出面向企業(yè)關系價值分析的數據挖掘原型系統，利用該系統對企業(yè)關系價值進行了實例分析，以期