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文檔簡介
1、光學字符識別(Optical Character Recognition,簡稱OCR)技術(shù)的研究在近年來得到了飛速發(fā)展,中文、英文等文字識別技術(shù)的研究已經(jīng)取得了顯著的成果。文字識別率是OCR系統(tǒng)中最重要的一個性能指標,對于印刷體蒙古文字識別系統(tǒng)來說,要想完善整個系統(tǒng),提高蒙古文字的識別率,就要對蒙古文文檔圖像在識別前期的版面分析技術(shù)和后期的識別后處理技術(shù)進行研究和實現(xiàn)。因此,本文的主要研究內(nèi)容包括兩個部分,一個是蒙古文文檔圖像的版面分析
2、,另一個是蒙古文字識別后處理。
在印刷體蒙古文字識別過程中,版面分析是一個很重要的基礎工作,而目前對蒙古文文檔圖像的版面分析研究較少,蒙古文文檔圖像的版面形式多種多樣,且存在文字、圖片、表格等多種版面元素混排的情況,這些都給印刷體蒙古文字識別工作帶來諸多困難。本文采用自底向上和自頂向下相結(jié)合的版面分析法,通過標記連通域、合并連通域、去除連通域等相關(guān)流程,將非文字部分去除,只保留文字部分。之后再經(jīng)過段落劃分,獲得各段落的位置信息
3、,這些位置信息可供后續(xù)版面恢復使用。
在蒙古文字識別系統(tǒng)中,文檔圖像經(jīng)過切分和識別得到的識別結(jié)果是蒙古文字形編碼,目前常用的為國際標準編碼,因此要對識別結(jié)果進行編碼轉(zhuǎn)換,本文所關(guān)注的后處理是將字形識別結(jié)果轉(zhuǎn)換為國際標準編碼的過程。文中所采用的是基于對照詞典的編碼轉(zhuǎn)換方式,首先需要將已有的國際標準碼詞典(涵蓋了目前常用的50553個蒙古文單詞)依次轉(zhuǎn)換為WORD文檔、PDF文件,最后轉(zhuǎn)換為圖片并進行版面分析和列切分、字切分以及字
4、元切分,將經(jīng)過切分得到的蒙古文字元圖像作為訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的輸入,輸出即為蒙古文字形編碼,利用已有的國際標準碼詞典與獲取到的字形編碼按照一一對應的關(guān)系整理成編碼轉(zhuǎn)換詞典。進行后處理時在整理好的詞典中查找與識別結(jié)果相同的字形編碼的位置,即可在詞典中找到該字形編碼相對應的國際標準碼,完成編碼轉(zhuǎn)換過程。
本文研究的蒙古文文檔圖像版面分析技術(shù),能夠?qū)Χ喾N復雜版面格式的蒙古文文檔圖像進行處理,包括去除非文字部分、將文字區(qū)域劃分
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