信息采集中無應答誤差的理論分析研究.pdf

1、在當今這個信息社會，信息的大量爆發(fā)和迅速傳播，使得人們不得不在浩瀚的信息海洋中甄別出有價值的信息，并將這些信息轉(zhuǎn)化為生存和發(fā)展的動能。隨著信息化的進程，信息采集已經(jīng)成為獲取可靠信息的必要途徑和各行各業(yè)的一項重要工作。在信息采集中，經(jīng)常遇到的一個棘手的問題就是無應答，而無應答直接影響著信息采集的精確度，是掌控信息質(zhì)量的關鍵因素之一。但是，在目前的相關文獻中幾乎很少有這方面的理論研究和解決策略。源于此，本文首次大膽將概率統(tǒng)計的理論方法應用于

2、處理信息采集中的無應答問題，以提高信息采集的可靠性和精確度。
　　 本文從如何控制無應答誤差出發(fā)，詳細闡述了無應答的相關概念、成因和國內(nèi)外的研究背景，通過建立模型，對無應答問題的統(tǒng)計影響展開了具體的分析，從事前預防和事后補救兩個方面提出了對無應答誤差進行處理的方法。就單位無應答和項目無應答，分別介紹了有效提高應答率的預防措施和減小誤差的補救方法。針對應答者和無應答者之間的數(shù)量差異，對加權(quán)調(diào)整法和替補法作了詳盡的系統(tǒng)研究。同時，基