基于事件要素網(wǎng)絡(luò)的多主題文本自動文摘方法研究.pdf

1、隨著自動文摘技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域中的不斷發(fā)展，越來越多的研究者開始關(guān)注如何準確、高效地獲取文本的文摘。近年來，事件這一概念在自然語言處理領(lǐng)域引起了學(xué)者的高度重視。但在自動文摘技術(shù)方面，基于事件的自動文摘研究并不多。因此，本文從事件粒度下事件要素的角度出發(fā)，研究基于事件要素網(wǎng)絡(luò)的自動文摘抽取方法，主要研究工作分為以下兩個部分:
　　1.事件要素的缺省補全研究。事件可以定義為一個六元組的形式，對于一篇敘事類的文本，經(jīng)常會省略一個或幾

2、個事件要素，而省略的事件要素通常會出現(xiàn)在其他事件中。本文對事件要素的缺省補全研究主要針對的是對象要素、時間要素和環(huán)境要素（地點要素）。通過對各事件要素的觀察與分析，對于時間要素和環(huán)境要素（地點要素）、對象要素，本文均采用結(jié)合同類事件觸發(fā)詞表和基于上下文結(jié)構(gòu)規(guī)則的方法進行缺省補全，但使用方式不同。實驗結(jié)果表明，上述事件要素的缺省補全均取得較好的效果。
　　2.基于事件要素網(wǎng)絡(luò)的自動文摘的抽取方法研究。對事件要素進行缺省補全后，首先構(gòu)