基于Spark的遙感影像多時相變化檢測系統(tǒng).pdf

1、近年來隨著各種新型的傳感器不斷涌現(xiàn)，遙感技術(shù)的提升，我國的高分辨率遙感衛(wèi)星技術(shù)取得了飛速地發(fā)展，高分辨率遙感影像的數(shù)據(jù)級別趨于海量化發(fā)展，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。海量的遙感影像數(shù)據(jù)帶來更多信息的同時也給快速處理帶來了很大的挑戰(zhàn)。由于衛(wèi)星周期性旋轉(zhuǎn)的特點，同一個地區(qū)在不同時間將會被衛(wèi)星拍攝到很多次。通過檢測同一地區(qū)不同時間影像發(fā)生的變化，有利于發(fā)現(xiàn)該地區(qū)地面覆蓋變化情況。變化檢測算法根據(jù)影像分析的層次不同可以分為像素級、特征級和目標(biāo)級這三

2、類，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的機理，變化檢測算法可以分為有監(jiān)督和無監(jiān)督兩類。傳統(tǒng)的變化檢測都是基于單機來處理，面對遙感影像數(shù)據(jù)量較小的場景，處理比較方便，但是面對高分辨率遙感影像，處理速度較慢甚至不能處理。
　　本研究針對高分辨率遙感影像多時相變化檢測問題，利用Spark這一基于內(nèi)存計算的計算引擎來處理，加快檢測速度。采用有監(jiān)督的像素級變化檢測方法。面對高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)，首先利用降維算法，找出主成分，然后利用手動標(biāo)記的方法，找出各地區(qū)的樣