基于Pareto人工魚群算法的多目標斗鏈式拆卸線平衡特性研究.pdf

1、科技的快速發(fā)展加快了產(chǎn)品更新?lián)Q代的步伐，由此產(chǎn)生大量廢舊機電產(chǎn)品。實現(xiàn)廢舊機電產(chǎn)品的拆卸回收再利用不僅符合綠色制造的要求，還能緩解日益緊張的資源需求局面，且為拆卸企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益。拆卸線是實現(xiàn)規(guī)?；?、自動化拆卸作業(yè)的必然選擇，拆卸線平衡問題的研究具有重要的理論研究意義和廣泛的實際應(yīng)用價值。
　　傳統(tǒng)生產(chǎn)線中固定工作站節(jié)拍時間的作業(yè)方式很難實現(xiàn)生產(chǎn)線的平衡，而斗鏈生產(chǎn)組織方式具有高度的平衡性，通過理論分析與數(shù)值仿真驗證了考慮回

2、取速度時斗鏈系統(tǒng)依然具有平衡性。進而建立了基于斗鏈生產(chǎn)作業(yè)方式的拆卸線平衡問題數(shù)學模型，該模型包含多個優(yōu)化目標，不僅考慮了生產(chǎn)線的平衡特性，還需盡早拆卸需求高、有危害的零部件，并盡可能減少拆卸方向改變次數(shù)，以滿足對拆卸生產(chǎn)系統(tǒng)經(jīng)濟高效、安全環(huán)保等先進制造工藝的要求。
　　在求解多目標拆卸線平衡問題時，為克服傳統(tǒng)求解方法不能很好的均衡存在多個沖突的目標、求解結(jié)果單一等不足，設(shè)計了一種基于Pareto解集的多目標人工魚群算法。為提高人

3、工魚的尋優(yōu)能力，采用隨機交叉操作指導人工魚向最優(yōu)拆卸方向覓食。通過擁擠距離不斷篩選覓食、聚群、追尾行為過程中的非劣解，實現(xiàn)了各行為結(jié)果的多樣性，并將外部檔案中的非劣解添加到算法迭代種群中，加快了算法的收斂速度。通過實例驗證了所設(shè)計算法具有較好的收斂性與分布性，進而對不同規(guī)模任務(wù)的算例進行求解，得到多種平衡方案，對比已有算法結(jié)果，驗證了所設(shè)計算法的有效性與優(yōu)越性。
　　將所建立的模型和所設(shè)計的算法應(yīng)用于實際拆卸線中，在求解回取速度相