技術(shù)生命周期組合預測法的研究.pdf

1、技術(shù)處于不斷發(fā)展當中，技術(shù)水平的考察對于企業(yè)或者技術(shù)決策者具有重要意義。判斷技術(shù)處于生命周期的哪個階段，是技術(shù)決策者制定技術(shù)戰(zhàn)略、進行技術(shù)貿(mào)易、決定研發(fā)投入的重要參考尺度。因此，在技術(shù)市場不斷變化的今天，綜合考慮并整合各種因素，研究一種與現(xiàn)實情況更吻合的技術(shù)生命周期預測模型具有重要意義。 目前定量的技術(shù)生命周期預測方法存在很多局限性：一是由于產(chǎn)業(yè)差別的存在和技術(shù)特征的不同，使得研究者很難用一種固定形式的成長曲線模型概括技術(shù)成長軌

2、跡；另外，預測缺乏數(shù)據(jù)支持，預測方法的應用性研究不足；三是當前的預測法忽視了影響技術(shù)的社會經(jīng)濟因素，故不能全面刻畫技術(shù)產(chǎn)品與社會、經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性。 針對以上問題，本文研究了基于支持向量機的技術(shù)生命周期預測模型，綜合文獻計量法和專利分析法，通過支持向量機對訓練樣本的學習，利用支持向量回歸算法不斷修正并試圖擬合更接近現(xiàn)實的技術(shù)成長曲線，豐富和發(fā)展了技術(shù)生命周期預測模型，并通過實例進行了驗證。 在此基礎(chǔ)上，本文綜合考慮了經(jīng)濟社會