2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、滑坡是一種常見(jiàn)的突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害,嚴(yán)重破壞著廣大人民群眾的生命、財(cái)產(chǎn)安全。隨著人類對(duì)礦產(chǎn)資源持續(xù)不合理的開(kāi)發(fā),滑坡災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)越來(lái)越多、所造成的損失變得越來(lái)越嚴(yán)重。因此,提出更加有效的方法對(duì)滑坡災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè),降低滑坡災(zāi)害所導(dǎo)致的各類損失,已經(jīng)成為急需解決的課題。目前,滑坡預(yù)報(bào)研究主要集中于多種預(yù)報(bào)方法的聯(lián)合應(yīng)用以及數(shù)理科學(xué)的應(yīng)用等方面。
  本文將改進(jìn)的GM(1,1)模型和優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型聯(lián)合應(yīng)用,預(yù)測(cè)邊坡監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位移;再利

2、用得到的位移與邊坡穩(wěn)定分析得到的位移進(jìn)行對(duì)比,得到邊坡處于的狀態(tài)范圍以預(yù)測(cè)邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)。具體內(nèi)容如下:
  在邊坡滑坡預(yù)警過(guò)程中,監(jiān)測(cè)點(diǎn)如何布設(shè)以及監(jiān)測(cè)點(diǎn)獲得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如何處理,是預(yù)警效果的決定因素。為了使監(jiān)測(cè)點(diǎn)獲得的位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更能夠體現(xiàn)邊坡整體的滑動(dòng)特征,提高監(jiān)測(cè)的有效性,本文歸納了邊坡監(jiān)測(cè)方法和監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置原則。
  由于理論上無(wú)法說(shuō)明灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型權(quán)值取0.5時(shí),邊坡位移的預(yù)測(cè)精度最高,因此本文提出了最優(yōu)

3、權(quán)值選取和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)修正兩種改進(jìn)方法,同時(shí)配合殘差模型,能夠有效提高模型的預(yù)測(cè)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型收斂速度慢和容易陷入局部最小值的局限性,分別介紹了附加動(dòng)量法、自適應(yīng)lr和彈性梯度下降法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化,以加快模型的收斂速度和避免取到局部最小值。
  將改進(jìn)的GM(1,1)模型與優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組合為灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差模型,在使用改進(jìn)的GM(1,1)模型進(jìn)行初始預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)初次預(yù)測(cè)產(chǎn)生

4、的殘差序列進(jìn)行二次預(yù)測(cè),生成新的預(yù)測(cè)序列。分別對(duì)原始模型和改進(jìn)的組合模型得到的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn),驗(yàn)證了模型的預(yù)測(cè)精度得到明顯提高,證明了灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差模型對(duì)位移預(yù)測(cè)的有效性。
  在以往對(duì)滑坡預(yù)報(bào)的研究中,對(duì)邊坡位移進(jìn)行預(yù)測(cè)后,都只對(duì)預(yù)測(cè)位移的數(shù)值和變化速率進(jìn)行定性的分析,從而判斷邊坡可能的穩(wěn)定狀態(tài)。這樣的預(yù)報(bào)主觀性太強(qiáng),沒(méi)有考慮邊坡的實(shí)際內(nèi)部強(qiáng)度狀態(tài)。
  本文對(duì)邊坡的強(qiáng)度參數(shù)根據(jù)不同情況折減后利用有限元軟件進(jìn)行

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