煤礦生產(chǎn)安全時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測方法研究.pdf

1、我國產(chǎn)煤量世界第一，并且煤在日常所需能源消耗中約占70％左右,然而礦工死亡總量是其他國家的3倍，所以煤礦作業(yè)安全就成為了我們重點(diǎn)解決的困難。并且在日常生產(chǎn)中，瓦斯事故是威脅安全作業(yè)的首要因素，又因井下環(huán)境變幻莫測，瓦斯?jié)舛仁芏喾江h(huán)境因素影響，比如溫度，風(fēng)速，一氧化碳等，所以如何對煤礦井下瓦斯?jié)舛纫约捌渌鼤r(shí)序數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測成為了煤礦安全生產(chǎn)過程中迫切需要解決的問題之一。
　　本文首先對目前國內(nèi)外在煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警領(lǐng)域中所用到的預(yù)測方

2、法的現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，在此基礎(chǔ)上，解析了目前存在實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的不足，通過對數(shù)據(jù)融合技術(shù)、單一或組合預(yù)測方法的研究，針對了單傳感器預(yù)測數(shù)據(jù)源單一存在片面性問題以及單一預(yù)測數(shù)據(jù)模型精度低和未曾同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的線性和非線性情況，實(shí)現(xiàn)了礦井下數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)。
　　1、利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對瓦斯?jié)舛?，溫度，風(fēng)速三種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算；
　　2、針對數(shù)據(jù)融合后的時(shí)序數(shù)據(jù)線性情況，采用指數(shù)平滑預(yù)測模型進(jìn)行單一預(yù)測，得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行誤差分析；