煤礦生產(chǎn)安全時序數(shù)據(jù)預測方法研究.pdf

1、我國產(chǎn)煤量世界第一，并且煤在日常所需能源消耗中約占70％左右,然而礦工死亡總量是其他國家的3倍，所以煤礦作業(yè)安全就成為了我們重點解決的困難。并且在日常生產(chǎn)中，瓦斯事故是威脅安全作業(yè)的首要因素，又因井下環(huán)境變幻莫測，瓦斯?jié)舛仁芏喾江h(huán)境因素影響，比如溫度，風速，一氧化碳等，所以如何對煤礦井下瓦斯?jié)舛纫约捌渌鼤r序數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測成為了煤礦安全生產(chǎn)過程中迫切需要解決的問題之一。
　　本文首先對目前國內(nèi)外在煤礦安全生產(chǎn)預警領域中所用到的預測方

2、法的現(xiàn)狀進行綜述，在此基礎上，解析了目前存在實時監(jiān)測系統(tǒng)的不足，通過對數(shù)據(jù)融合技術、單一或組合預測方法的研究，針對了單傳感器預測數(shù)據(jù)源單一存在片面性問題以及單一預測數(shù)據(jù)模型精度低和未曾同時考慮到數(shù)據(jù)的線性和非線性情況，實現(xiàn)了礦井下數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)。
　　1、利用數(shù)據(jù)融合技術對瓦斯?jié)舛?，溫度，風速三種數(shù)據(jù)進行融合計算；
　　2、針對數(shù)據(jù)融合后的時序數(shù)據(jù)線性情況，采用指數(shù)平滑預測模型進行單一預測，得出實驗結果進行誤差分析；