

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,系統(tǒng)信息化的提高,人們生活和工作越來越方便,但大量電子設(shè)備的使用使得電磁干擾,電磁環(huán)境日益惡化。所以對電磁環(huán)境進(jìn)行評價(jià)是很有必要的,這樣就能及時(shí)的把握電磁環(huán)境當(dāng)前的狀態(tài),更好地管理無線電。同時(shí),無線電的發(fā)展使得考試作弊手段越來越高科技,為了更好地有效防止考試作弊,需要監(jiān)測考場周邊的電磁環(huán)境,對考場電磁環(huán)境進(jìn)行評價(jià)與分析。
在對電磁環(huán)境進(jìn)行評價(jià)時(shí),往往是對一段時(shí)間的電磁環(huán)境分析,則得到的這段時(shí)間的評價(jià)指標(biāo)值的數(shù)據(jù)
2、是一個(gè)范圍而不是確定的數(shù),故引入?yún)^(qū)間數(shù)。因此,在對考場電磁環(huán)境進(jìn)行評價(jià)時(shí),指標(biāo)值將以區(qū)間數(shù)呈現(xiàn)。
本文的主要研究工作如下:
1)通過引入符合度建立了一種基于區(qū)間數(shù)的評價(jià)模型。
2)針對考場的特定環(huán)境給出了相應(yīng)的電磁環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系和考場電磁環(huán)境等級劃分。建立基于區(qū)間數(shù)理論的評價(jià)模型對考場電磁環(huán)境進(jìn)行評價(jià)。
3)在評價(jià)的基礎(chǔ)上,采用時(shí)間序列趨勢分析方法對電磁環(huán)境進(jìn)行預(yù)測分析。并結(jié)合拉格朗日插值和加權(quán)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)設(shè)備異常檢測分析.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于時(shí)序數(shù)據(jù)的資產(chǎn)質(zhì)量評價(jià)模型及實(shí)證分析.pdf
- 基于粗糙集的時(shí)序數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)序列模式挖掘.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與檢索.pdf
- 基于ELM的時(shí)序數(shù)據(jù)建模及應(yīng)用研究.pdf
- 基于Hadoop平臺(tái)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf
- 基于狀態(tài)空間模型的時(shí)序數(shù)據(jù)的處理與分析研究.pdf
- 基于粗糙集的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 基于ARMA-GARCH模型的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)維歸約方法的研究.pdf
- 智能電網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)短期預(yù)測分析研究.pdf
- 聚類分析在交通流時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的時(shí)序數(shù)據(jù)聚類方法.pdf
- 海量時(shí)序數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)方法研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)在線分類與規(guī)則發(fā)現(xiàn).pdf
- 經(jīng)濟(jì)增長中內(nèi)生制度的功效——基于中國時(shí)序數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼s束的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論