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文檔簡介
1、針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在矛盾,將語義協(xié)同過程引入物聯(lián)網(wǎng),形成新一代網(wǎng)絡(luò),即語義物聯(lián)網(wǎng)。語義協(xié)同過程是指基于本體進(jìn)行語義標(biāo)注與語義理解,因此,本體在語義物聯(lián)網(wǎng)中起到了核心作用。但是,語義物聯(lián)網(wǎng)本體目前主要存在兩點(diǎn)不足:一是本體數(shù)量過多、內(nèi)容復(fù)雜,不利于本體工程專家去理解并完成本體重用等相關(guān)工作;二是本體體積過大,對(duì)于語義物聯(lián)網(wǎng)底層設(shè)備資源能力受限的情況下,能夠提供一個(gè)精簡且涵蓋了最重要信息的本體是很有必要的。為了解決語義物聯(lián)網(wǎng)本體不利于理解、體積
2、過大等問題,本文提出了一種基于重要度計(jì)算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要方法,從而保證語義物聯(lián)網(wǎng)語義協(xié)同過程的更好實(shí)現(xiàn)。
本論文采用結(jié)構(gòu)和語用特征相結(jié)合的方式來實(shí)現(xiàn)基于重要度計(jì)算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要。首先,對(duì)語義物聯(lián)網(wǎng)本體進(jìn)行預(yù)處理,獲取本體中的術(shù)語集、RDF語句集和鏈接類型集,生成初始的RDF語句序列,采用RDF語句作為語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要過程中的基本語義單元,創(chuàng)建表征本體結(jié)構(gòu)的二分圖模型;接著,在二分圖模型的基礎(chǔ)上,對(duì)RDF語句進(jìn)行基于
3、鏈接分析的結(jié)構(gòu)重要度計(jì)算和基于語用統(tǒng)計(jì)的語用重要度計(jì)算,通過對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果和閾值的比較,進(jìn)行RDF語句綜合重要度計(jì)算,生成按照重要度排序的RDF語句序列,并設(shè)計(jì)了重要度計(jì)算過程算法;然后,對(duì)按照重要度排序的RDF語句序列進(jìn)行冗余處理,將綜合重要度最高的對(duì)象抽取到摘要結(jié)果集中,按需設(shè)定摘要長度后,生成摘要后結(jié)果集,并設(shè)計(jì)了摘要生成過程算法。
為了驗(yàn)證上述方法在語義物聯(lián)網(wǎng)中的有效性,本論文最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于重要度計(jì)算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體
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