微博復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)度模型的研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快熟發(fā)展，涌現(xiàn)出了一大批在線社交網(wǎng)絡(luò)，如:國外的Facebook、Twitter、YouTube，國內(nèi)的人人網(wǎng)、新浪微博等。
　　 微博作為一種新興的在線社交網(wǎng)絡(luò)，是現(xiàn)實(shí)社會的人際關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)上的映射和擴(kuò)展，反映了人們在網(wǎng)絡(luò)上的連接關(guān)系，其結(jié)構(gòu)和演化已經(jīng)引起了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究者的廣泛關(guān)注。深入理解微博網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有助于了解信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已被證明為

2、一種強(qiáng)大的理解復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和動力學(xué)特性的方法。本文以新浪微博為研究對象，根據(jù)微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)自身的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，將經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論及模型應(yīng)用于微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模。在適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合Price網(wǎng)絡(luò)模型對適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在的缺陷進(jìn)行改進(jìn)，得到了P-Fitness網(wǎng)路模型;進(jìn)一步針對P-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用在微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的不足進(jìn)行改進(jìn)，提出了微博適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型

3、——SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型。
　　 同時(shí)，本文通過對實(shí)際微博網(wǎng)絡(luò)的用戶的粉絲數(shù)分布、User PR值（用戶的PageRank值）分布以及活躍度分布的研究，分析了微博用戶的影響力，并對有影響力的微博用戶及其發(fā)布的微博特征進(jìn)行了分析。在對實(shí)際微博用戶影響力分析的基礎(chǔ)上，基于微博用戶的影響力的三個主要因素——用戶粉絲數(shù)、用戶的User PR值以及用戶的活躍度，提出了SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度算法。
　　 S