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文檔簡介
1、本課題針對多目標帶約束的車輛路徑問題（VRP）進行研究，綜述了目前研究VRP問題的各種精確算法、啟發(fā)式算法及其優(yōu)缺點；以VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）為研究對象，采用基于約束法的蟻群算法求解此帶約束的多目標問題。 本文提出的基于約束法的蟻群算法（Constraint method based Ant Colony System, CACS），其基本思想是：構建多
2、個蟻群，使每個蟻群分別側重優(yōu)化一個目標，同時蟻群之間互通信息，使得各個蟻群既獨立優(yōu)化各自的目標、又協(xié)同并進。在此算法的基礎上加入插入法和兩度優(yōu)化算法來改進解的質量；同時根據(jù)多目標問題的特點和蟻群算法內在的并行性，在CACS的基礎上，實現(xiàn)了帶有并行策略的基于目標約束法的蟻群算法（Parallel Constraint method based Ant Colony System, PCACS），大大地提高了運算效率。試驗分析的結果證明了本
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