基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的巖性識別方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、測井是用電阻率、超聲波、放射性及核磁共振等地球物理方法在井中探測油氣、煤炭和其它礦物資源（如鈾礦、鉀鹽及水合物等）的工程技術(shù)學(xué)科。利用測井資料可以評價地層巖性、電性、孔隙度、飽和度與滲透率等地層參數(shù)，其中，巖性識別結(jié)果對尋找油氣層資源有著非常重要的作用。在識別地層巖性時，由于測井曲線測量值受到多種因素影響，并且不同地區(qū)的地層巖性變化大、巖性種類繁多且地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，已有的識別方法存在識別準(zhǔn)確率不高、不同地區(qū)建立不同模型費(fèi)時費(fèi)力等問題，因此

2、，如何準(zhǔn)確地進(jìn)行巖性識別成為測井處理解釋中的一個關(guān)鍵問題。
　　本文在深入研究傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在巖性識別中的應(yīng)用基礎(chǔ)上，對深度信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了詳細(xì)探討，具體工作如下。
　　首先，通過對原始測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，不僅提高了測井曲線的質(zhì)量，消除了非地層因素對測井曲線的影響，而且還減少了參與數(shù)據(jù)分析的測井曲線的數(shù)量，為下一步模型訓(xùn)練提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　其次，設(shè)計了一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的巖性識別方法，該方法采用“預(yù)訓(xùn)練+調(diào)優(yōu)

3、”的方式，通過對巖性數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練使深度信念網(wǎng)絡(luò)達(dá)到較好的初始狀態(tài)，再通過反向傳播算法對深度信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有監(jiān)督的參數(shù)調(diào)優(yōu)，使得網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的特征學(xué)習(xí)能力。
　　再次，研究了不同的深度信念網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對巖性識別結(jié)果的影響，通過調(diào)整深度信念網(wǎng)絡(luò)中某個參數(shù)，同時固定其它參數(shù)的方式進(jìn)行實(shí)驗(yàn)效果對比，得出最佳的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，從而為深度信念網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用提供了依據(jù)。
　　最后，開發(fā)了一套完整的全交互巖性識別系統(tǒng)，集成了多個常用機(jī)器學(xué)習(xí)算