基于CT圖像的亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)實(shí)性成分的提取.pdf

1、據(jù)世界各大癌癥協(xié)會(huì)報(bào)道，肺癌正逐步成為威脅人類健康的癌癥之首。肺結(jié)節(jié)是肺癌早期表現(xiàn)之一，鑒別肺結(jié)節(jié)的良惡性在肺結(jié)節(jié)患者的整個(gè)治療過(guò)程中占據(jù)極其重要的位置。本文提出的期望最大化法(Expectation Maximization Algorithm，EM)法能成功提取出肺結(jié)節(jié)中的實(shí)性成分，縮短了醫(yī)生手動(dòng)分割的時(shí)間，為醫(yī)生鑒別肺結(jié)節(jié)的良惡性提供一定的參考依據(jù)。
　　亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)惡性率較高，實(shí)性成分的大小可以作為判斷肺結(jié)節(jié)良惡性的一個(gè)參

2、考，而目前針對(duì)CT圖像中亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)實(shí)性成分的研究相對(duì)較少。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文共進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作:
　　分割出肺實(shí)質(zhì)圖像。本文在這一環(huán)節(jié)提出多次重復(fù)使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算將相互粘連的左右肺區(qū)分開(kāi)的方法，該方法運(yùn)算簡(jiǎn)單速度快。對(duì)所進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的20個(gè)病例中含有肺結(jié)節(jié)的120張圖像，分割出肺實(shí)質(zhì)的準(zhǔn)確率為100％。
　　在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)的問(wèn)題上，本文共采用兩種方法，其一為Snake活動(dòng)輪廓法，其二為先使用模糊C均值聚類法檢測(cè)所有疑似

3、肺結(jié)節(jié)，由于直接得到的結(jié)果假陽(yáng)性肺結(jié)節(jié)較多，本文加入了對(duì)目標(biāo)形態(tài)特征的分析進(jìn)一步降低假陽(yáng)性率的方法，最終將肺結(jié)節(jié)分割出來(lái)。
　　本文提出使用EM法提取肺結(jié)節(jié)實(shí)性成分，為了驗(yàn)證該方法的穩(wěn)定性，本文采用兩種方式分割肺結(jié)節(jié)，并使用EM法對(duì)肺結(jié)節(jié)一一進(jìn)行實(shí)性成分的提取。得到的實(shí)性成分圖像與Philips viewer軟件中觀察的圖像做比較，探究亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)實(shí)性成分提取的效果。通過(guò)對(duì)20個(gè)病例的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，本文基于CT圖像采用EM法可以