融合全局與局部特征的相似視頻片段快速檢測技術研究.pdf

1、本文在深入了解相似關鍵幀檢測與相似視頻檢測國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，分析兩者存在的不足，并在以下幾個方面展開深入研究，取得一定進展。
　　首先，改進了關鍵幀全局顏色直方圖，提出光照-尺度金子塔特征。通過構建關鍵幀亮度、裁剪尺度空間金字塔，提高該特征對光照、尺度裁剪變換的魯棒性。實驗證明，基于全局光照-尺度金字塔特征的相似關鍵幀檢測查全率較基于全局顏色直方圖的檢測效果更好，當相似距離閾值??2時，算法查全率達到95.2％。
　　

2、其次，針對SIFT特征數(shù)據(jù)維度高，計算效率低的缺點，提出一種基于稀疏編碼的尺度不變特征加速算法(ScSIFT)。以超完備字典將SIFT特征稀疏表示，同時建立二級特征索引結構，提高特征距離計算速度與檢索效率。實驗證明，ScSIFT算法與SIFT算法匹配結果類似，但算法運行效率較后者提高了52%。
　　最后，基于本文提出的光照-尺度金字塔特征、ScSIFT算法，結合時序分塊順序算法，提出一種融合全局與局部特征的相似視頻片段快速檢測算法