考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及其在無功優(yōu)化中的應用.pdf

1、隨著能源危機和環(huán)境污染問題日益突出，新能源的開發(fā)利用受到了越來越多的關注。其中以風能的開發(fā)利用技術最為成熟，并且已有大規(guī)模風電場并網(wǎng)發(fā)電。然而，受風能資源的影響，風電場出力具有很強隨機性、間歇性和互相關性特點，這使得風電并網(wǎng)后電力系統(tǒng)的潮流分布、電壓穩(wěn)定等各方面都受到了較大影響。本文針對相鄰風電場出力的隨機性和相關性特點，通過建立其場景概率模型分析風電并網(wǎng)后對電力系統(tǒng)的影響，并應用到無功優(yōu)化研究中。
　　首先，本文基于聚類分析和C

2、opula函數(shù)提出了一種考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算方法。聚類分析能根據(jù)數(shù)據(jù)本身的近似特征對數(shù)據(jù)進行分類，Copula函數(shù)可以建立復雜相關數(shù)據(jù)的概率模型。本文結(jié)合兩者優(yōu)點同時考慮毗鄰風電場出力間相關性復雜多變的特點，建立了多風電場出力的場景概率模型，并利用基于拉丁超立方采樣的概率潮流計算方法對系統(tǒng)各場景運行狀態(tài)進行了概率評估。為驗證方法的合理性和有效性，將澳大利亞兩個實際相鄰風電場接入IEEE30節(jié)點系統(tǒng)中進行測試分析，仿真結(jié)果

3、表明本文所提方法和模型能夠更好地描述多風電場出力間的相關性，得到更準確的概率潮流計算結(jié)果。
　　而后，將本文所提含多風電場的場景概率潮流計算方法應用到電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究中。建立了以系統(tǒng)網(wǎng)損期望、發(fā)電機無功偏差期望和節(jié)點電壓偏差期望加權(quán)值最小為目標函數(shù)的概率無功優(yōu)化模型，采用粒子群算法對模型進行求解，得到各風電出力場景下的最優(yōu)無功控制策略。在含多風電場的IEEE30節(jié)點系統(tǒng)中對所建概率無功優(yōu)化模型進行仿真測試，并與確定性的場景無功