基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海中葉綠素濃度垂直分布特征研究.pdf

1、該文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的,利用海表面參數(shù)反演海水葉綠素濃度垂直分布特征的方法.葉綠素濃度的垂直分布特征對于研究海洋的生物量、初級生產(chǎn)力和海洋固碳具有十分重要的意義.衛(wèi)星傳感器只能探測到海水一個光學(xué)衰減深度的葉綠素濃度平均信息,無法獲得其垂直分布特征.針對這個問題,該文建立了一個三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)由海表參數(shù)反演葉綠素濃度的垂直分布特征.葉綠素濃度垂直分布特征采用Marlon R.Lewis et al.(1983)提出

2、的高斯模型來描述.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用BP算法,網(wǎng)絡(luò)輸入六個變量分別為時間、緯度、經(jīng)度、表面溫度、混合層深度和表面葉綠素濃度,輸出四個變量為高斯模型的四個參數(shù)Bo,h,σ,Zm.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模過程中,采用主成分分析去相關(guān)的方法對網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,顯著提高了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度.訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型和統(tǒng)計回歸模型相比較,證明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性.最后通過對網(wǎng)絡(luò)模型的敏感度分析和誤差傳遞分析,探討了網(wǎng)絡(luò)模型在衛(wèi)星海洋遙感領(lǐng)域的應(yīng)用前景.該