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1、隨著工程設(shè)計(jì)與施工技術(shù)的進(jìn)步,水電工程施工逐漸演變?yōu)闃O為復(fù)雜的生產(chǎn)活動(dòng),其工程量巨大,經(jīng)常需要進(jìn)行多施工任務(wù)作業(yè)。當(dāng)有多種施工設(shè)備投入施工時(shí),合理的多任務(wù)多設(shè)備匹配方案將極大地優(yōu)化施工作業(yè)面以及施工作業(yè)設(shè)備,能夠讓更多的設(shè)備和作業(yè)面參與到施工過(guò)程中,減少設(shè)備閑置和作業(yè)面窩工。若考慮不同設(shè)備在不同施工任務(wù)中所產(chǎn)生的綜合效益不同,則合理的匹配方案更能在兼顧優(yōu)化作業(yè)面及作業(yè)設(shè)備的同時(shí),又能保證施工綜合效益最優(yōu)。
首先,根據(jù)工程機(jī)械定
2、義及類(lèi)組劃分原則,分析設(shè)備資源調(diào)配特點(diǎn),基于資源調(diào)配三要素將設(shè)備資源調(diào)配分為設(shè)備資源調(diào)度和設(shè)備資源配置兩類(lèi)??紤]水電工程多施工任務(wù)特點(diǎn),對(duì)多任務(wù)多設(shè)備配置行為的內(nèi)容進(jìn)行分析,并對(duì)設(shè)備配置的后效性與設(shè)備群進(jìn)行合理假設(shè),以便增加約束條件,簡(jiǎn)化二部圖模型建立過(guò)程。
其次,以最小化閑置設(shè)備數(shù)和窩工作業(yè)面數(shù)為目標(biāo),對(duì)多任務(wù)多設(shè)備的配置問(wèn)題進(jìn)行研究?;诙嗳蝿?wù)多設(shè)備的配置問(wèn)題進(jìn)行合理化假設(shè),尋求施工任務(wù)與設(shè)備的配置關(guān)系,構(gòu)建二部圖無(wú)權(quán)匹配
3、模型。利用二部圖的無(wú)權(quán)匹配匈牙利算法求解配置結(jié)果,最后通過(guò)案例計(jì)算驗(yàn)證模型及算法的合理性和有效性。
然后,在獲得最小窩工的前提下,為了進(jìn)一步尋找質(zhì)量更優(yōu)、進(jìn)度更快、成本更低的配置方案,在對(duì)多任務(wù)多設(shè)備的配置問(wèn)題進(jìn)行研究的過(guò)程中,考慮施工設(shè)備投入到各施工任務(wù)的相對(duì)權(quán)重大小,重新定義配置關(guān)系,建立多任務(wù)多設(shè)備的賦權(quán)匹配模型。建立設(shè)備配置方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各實(shí)測(cè)分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用AHP方法,依據(jù)指標(biāo)
4、體系對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行綜合,將處理后的數(shù)據(jù)作為施工設(shè)備投入到各施工任務(wù)的相對(duì)權(quán)重,對(duì)新的配置關(guān)系進(jìn)行分析,構(gòu)建二部圖的賦權(quán)匹配模型,利用二部圖的賦權(quán)匹配KM算法求解配置結(jié)果,最后經(jīng)案例驗(yàn)證和結(jié)果分析,證實(shí)算法的合理性和實(shí)用性。
綜上,合理構(gòu)建二部圖匹配模型可以有效解決多任務(wù)多設(shè)備的配置優(yōu)化程度差的問(wèn)題,這些方法計(jì)算簡(jiǎn)便、結(jié)果合理,運(yùn)用該模型求解可以有效減少水電工程中設(shè)備閑置和作業(yè)面窩工現(xiàn)象,同時(shí)對(duì)施工的多任務(wù)多
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