基于二維圖像的三維模型分割算法研究.pdf

1、本文設(shè)計實現(xiàn)了一種基于二維圖像的三維模型分割方法。傳統(tǒng)的三維模型分割過程常常伴隨著較大的計算量與復(fù)雜度。與之相對的，二維圖像分割技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而且圖像分割過程相比三維模型分割過程而言更加的直觀，計算效率高。針對上述問題，本文利用圖像分割的結(jié)果指導(dǎo)完成三維模型分割。該方法利用三維模型預(yù)處理與圖像分割相結(jié)合的方式，建立投影圖像與三維模型的映射關(guān)系，提取投影圖像中幾何對象的輪廓線，并對其進(jìn)行分割，最后將分割結(jié)果映射至三維模型。具體研究內(nèi)容

2、如下:
　　1.提出了一種基于CPCA的二維圖像至三維模型的映射方法。該方法利用CPCA方法對模型進(jìn)行預(yù)處理，建立三維模型包圍盒，并利用該包圍盒對模型進(jìn)行投影操作，獲得二維圖像至三維模型的映射關(guān)系。
　　2.提出了一種基于點集的輪廓線提取方法。該方法通過二值圖提取前景像素對應(yīng)的點集，對該點集進(jìn)行幾何圖像的構(gòu)建，繼而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行輪廓線提取。通過該方法提取的輪廓線具有較高的精度，可以很好的保存物體的邊緣信息，不易受到噪聲點的影