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文檔簡介
1、隨著教育信息化的普及,導(dǎo)師制研究生培養(yǎng)系統(tǒng)在研究生教育中嶄露頭角。導(dǎo)師制研究生培養(yǎng)系統(tǒng)以提供豐富的學(xué)習(xí)資源和便捷的交互方式成為研究生提高科研能力的重要途徑之一。它不僅為研究生提供自主學(xué)習(xí)的平臺,還幫助導(dǎo)師開展研究生科研交流工作。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,研究生往往會面臨“信息沉溺”問題,使研究生難以在“信息?!敝姓业剿璧膶W(xué)習(xí)資源。同時,學(xué)習(xí)資源的多樣性難以得到保證。如何幫助用戶在眾多學(xué)習(xí)資源中快速找到所需的資源,并從多方面擴(kuò)展相關(guān)研究點,即如何
2、建立導(dǎo)研系統(tǒng),成為本文探索和研究的主要內(nèi)容。
本文首先進(jìn)行了加權(quán)Slope One協(xié)同過濾算法的相關(guān)研究,一方面,融入用戶相似度算法,增強(qiáng)興趣相似度高的用戶對推薦結(jié)果的影響,另一方面,融入時間加權(quán)算法,降低較早的評分對預(yù)測評分的權(quán)重,從而根據(jù)用戶興趣偏好預(yù)測用戶對目標(biāo)資源的評分并得到推薦列表,主動向用戶推送學(xué)習(xí)資源。其次利用信息聚合技術(shù),在六個維度的基礎(chǔ)上建立基于主題的學(xué)習(xí)資源聚合模型,擴(kuò)展研究生學(xué)習(xí)廣度,為后續(xù)科研工作做鋪墊
3、。其中引入網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),完成學(xué)習(xí)資源的自動入庫,減輕人工上傳學(xué)習(xí)資源的工作量。同時,采用協(xié)同工作工具Tower提高科研團(tuán)隊的協(xié)作效率,加強(qiáng)導(dǎo)師對研究生科研任務(wù)的管理。
基于以上理論研究,本文采用MVC設(shè)計模式,運用Java語言、MySQL數(shù)據(jù)庫和Tomcat服務(wù)器等,設(shè)計并實現(xiàn)了輔助研究生培養(yǎng)的導(dǎo)研系統(tǒng),其功能包括資源、實戰(zhàn)、計劃、猿問和周記五大模塊。MovieLens數(shù)據(jù)集上的Python離線實驗結(jié)果說明,相對于傳統(tǒng)的加權(quán)S
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