基于近紅外光譜技術(shù)的抹茶摻偽判別研究.pdf

1、抹茶是茶葉深加工產(chǎn)品之一，因其良好的品質(zhì)特點而展現(xiàn)出良好的經(jīng)濟(jì)效益。這也導(dǎo)致了目前市場上抹茶產(chǎn)品良莠不齊，出現(xiàn)了往抹茶中添加非茶成分，或以次充好的現(xiàn)象。這不僅損害了消費者的合法權(quán)益，也破壞了抹茶的市場秩序，為此建立快速可靠的抹茶摻偽檢測方法對維護(hù)抹茶的市場秩序和品質(zhì)安全具有重要意義。本研究主要針對市場上常見的抹茶摻偽物（白砂糖、麥芽糊精、桑葉粉、大麥苗粉）為研究對象，以近紅外光譜技術(shù)為基礎(chǔ)，并結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法（主成分分析結(jié)合線性判別分

2、析、K最近鄰法、偏最小二乘法），分別建立了純抹茶與摻偽抹茶、4種摻偽抹茶的定性判別模型及其定量分析模型。
　　(1)抹茶樣品的前處理對定量模型結(jié)果的影響。在對抹茶進(jìn)行壓餅和未壓餅的定量模型中，以添加白砂糖、麥芽糊精的抹茶為研究對象，壓餅和未壓餅的定量判別模型結(jié)果表明，未壓餅的模型結(jié)果優(yōu)于壓餅的。這對于超微粉的近紅外光譜技術(shù)分析有借鑒意義。
　　(2)采用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合主成分分析和線性判別分析(PCA-LDA)、K最近鄰法

3、，對采集的42條純抹茶樣品與150條摻偽抹茶樣品光譜（30條摻偽白砂糖抹茶光譜、30條摻偽麥芽糊精抹茶光譜、40條摻偽桑葉粉抹茶光譜、50條摻偽大麥苗粉抹茶光譜）建立定性判別分析來判別抹茶是否摻偽和摻偽類型，通過比較，PCA-LDA的結(jié)果優(yōu)于K最近鄰法。純抹茶與摻偽抹茶、純抹茶與摻偽白砂糖抹茶、純抹茶與摻麥芽糊精抹茶、純抹茶與摻桑葉粉抹茶、純抹茶與摻大麥苗粉抹茶以及四種摻偽抹茶的定性分析模型的校正集識別率為98.3％、100％、91.7

4、％、100％、100％，100％;預(yù)測集識別率96.5％、100％、87.5％、95.8％、90.3％、95.3％。由此可知，通過PCA-LDA建立的定性判別模型準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性都很好，能夠快速、準(zhǔn)確的對抹茶中是否摻偽進(jìn)行定性判別。
　　(3)近紅外光譜技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法，使用四種光譜預(yù)處理方法對光譜預(yù)處理，并建立抹茶中4種摻偽物含量的定量模型，對添加白砂糖、桑葉粉、0～50％大麥苗粉、50～100％大麥苗粉的抹茶的光譜預(yù)處理方法

5、以平滑處理的結(jié)果最好，麥芽糊精的以最大最小歸一化預(yù)處理結(jié)果最好，所建立定量模型的校正集相關(guān)系數(shù)(Rc)分別為0.9910、0.9984、0.9975、0.9976、0.9975，RMSECV分別為0.391、1.60、1.11、2.44、0.66;預(yù)測集相關(guān)系數(shù)(Rv)分別為0.9992、0.9984、0.9976、0.9925、0.9977，RMSEP分別為0.365、1.99、1.13、1.93、0.761。由此可知，所建立的定量分