基于音頻和歌詞的音樂情感分類研究.pdf

1、音樂的爆炸式增長(zhǎng)和巨大數(shù)量使得我們的時(shí)代成為真正的數(shù)字音樂時(shí)代，同時(shí)，如何有效地管理音樂也成為一個(gè)值得關(guān)注的問題。情感是音樂最本質(zhì)的特征，也是人們的心理感受，如何使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)識(shí)別出音樂中的情感信息，對(duì)促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展具有非常重大的意義。
　　針對(duì)音樂情感分類的問題，為了彌補(bǔ)僅利用音頻特征進(jìn)行音樂情感分類的單一模態(tài)分類方法的不足，本文采用了結(jié)合音頻和歌詞的多模態(tài)音樂情感分類的方法。本文圍繞音樂情感模型和分類模型的選取以及音

2、樂特征的分析和處理展開，主要研究了如何利用歌詞以及如何結(jié)合音頻和歌詞對(duì)音樂進(jìn)行情感分類，并將多模態(tài)和單模態(tài)音樂情感分類性能進(jìn)行了對(duì)比。
　　在基于歌詞的音樂情感分類中，在傳統(tǒng)的CHI特征選擇方法的基礎(chǔ)上引入了頻度、集中度和分散度三個(gè)參數(shù)對(duì)CHI統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行調(diào)節(jié)，提出了改進(jìn)的CHI特征選擇方法。特征選擇之后，利用TFIDF方法計(jì)算權(quán)重，然后利用LSA對(duì)歌詞進(jìn)行二次降維。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，在對(duì)歌詞進(jìn)行情感分類過程中，傳統(tǒng)的CHI特征選擇方法