基于增強學(xué)習(xí)的個性化音樂情感分類系統(tǒng)研究.pdf

1、音樂是情感的重要載體，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡闹匾蛩?。隨著數(shù)字音樂數(shù)量的快速增長，人們對音樂情感分類和檢索的需求也在不斷增加。目前的音樂情感分類研究均把情感分類看作一個靜態(tài)的過程，并且忽視了用戶對音樂情感理解的主觀偏好。
　　本文主要研究基于增強學(xué)習(xí)的個性化音樂情感分類系統(tǒng)。本文以心理學(xué)經(jīng)典情感模型VA模型為基礎(chǔ)提取了一個包含12種情感類別的情感空間，以歌曲的音頻特征為分類基礎(chǔ)，應(yīng)用并比較多種分類算法訓(xùn)練了一個全新的音樂情感分

2、類靜態(tài)模型。考慮到靜態(tài)分類模型本身的誤差和用戶對音樂情感理解的主觀偏差，在該靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上，本文對用戶在收聽音樂過程中的行為進行了分析，構(gòu)建了一個新穎的基于增強學(xué)習(xí)的動態(tài)模型。該模型通過對用戶行為的學(xué)習(xí)動態(tài)調(diào)整情感分類結(jié)果，以實現(xiàn)對用戶情感偏好的個性化定制。
　　本文從商業(yè)音樂網(wǎng)站收集了均勻涵蓋12種情感類別的600首歌曲，對歌曲進行了音頻特征提取和特征篩選，建立了一個全新的音樂情感分類訓(xùn)練集，實現(xiàn)了一個新穎的音樂情感分類原型系