版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人體動(dòng)作識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一大熱門的研究方向。其主要目的是對(duì)視頻中的人體動(dòng)作進(jìn)行正確地分類。這項(xiàng)技術(shù)可以被應(yīng)用到智能視頻監(jiān)控、人機(jī)自然交互、運(yùn)動(dòng)視頻分析以及無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。然而如何構(gòu)造有效的特征來(lái)對(duì)視頻當(dāng)中的人體動(dòng)作進(jìn)行描述一直是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)性的問題。本文通過(guò)對(duì)人體骨架信息進(jìn)行深入挖掘,提出了基于關(guān)節(jié)點(diǎn)位置的動(dòng)力學(xué)和關(guān)系特征,這組特征由4大類特征、36種子特征構(gòu)成。
1.關(guān)節(jié)動(dòng)力學(xué)特征:這一大類特征由速度、加速度、角速度、
2、角加速度、速率、加速率、動(dòng)能、動(dòng)能變化、重力勢(shì)能、重力勢(shì)能變化、總能量、總能量變化、歸一化位置等13種子特征構(gòu)成,這組特征從關(guān)節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)和能量變化的角度出發(fā),充分地挖掘了人體骨架的動(dòng)力學(xué)信息。
2.相關(guān)關(guān)系特征:這一大類特征由速度相關(guān)關(guān)系、加速度相關(guān)關(guān)系、角速度相關(guān)關(guān)系、角加速度相關(guān)關(guān)系,能量變化相關(guān)關(guān)系等5種子特征構(gòu)成,這組特征描述了任意一對(duì)關(guān)節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)動(dòng)相關(guān)關(guān)系和能量變化相關(guān)關(guān)系。
3.距離關(guān)系特征:這一大類特征
3、由水平距離關(guān)系及其軌跡、垂直距離關(guān)系及其軌跡、方向正弦距離關(guān)系及其軌跡、方向余弦距離關(guān)系及其軌跡、特征向量方向距離關(guān)系及其軌跡、連通距離關(guān)系及其軌跡等12種子特征構(gòu)成,這組特征描述了任意一對(duì)關(guān)節(jié)點(diǎn)在特定方向上的距離關(guān)系。
4.幾何關(guān)系特征:這一大類特征由關(guān)節(jié)向量?jī)?nèi)積及其軌跡、關(guān)節(jié)向量余弦相關(guān)性及其軌跡、關(guān)節(jié)三角形面積周長(zhǎng)比及其軌跡等6種子特征構(gòu)成構(gòu)成,這組特征描述了任意三個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)之間幾何關(guān)系。
將這些特征合并在一起構(gòu)
4、成基于關(guān)節(jié)點(diǎn)位置的動(dòng)力學(xué)和關(guān)系特征。本文對(duì)這組特征的各個(gè)子特征進(jìn)行了全面的比較。這組特征在JHMDB數(shù)據(jù)集、sub-JHMDB數(shù)據(jù)集和Penn Action數(shù)據(jù)集上均取得了不錯(cuò)的效果。此外,由于動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)中每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)最后的識(shí)別結(jié)果產(chǎn)生一定的影響,因此本文探索了適合基于關(guān)節(jié)點(diǎn)位置的動(dòng)力學(xué)和關(guān)系特征的動(dòng)作識(shí)別算法框架。其中最合適的詞袋模型為基于K均值聚類和向量量化的詞袋模型,最有效的分類模型為多通道的RBF-x2核的支持向量機(jī)。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Kinect骨架信息的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于骨架的人體動(dòng)作識(shí)別研究.pdf
- 基于kinect人體骨架模型的人體動(dòng)作識(shí)別研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人體骨架動(dòng)作識(shí)別研究
- 基于深度信息的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于關(guān)鍵姿勢(shì)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于視頻序列的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于骨架特征的人體姿態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于kinect的人體連續(xù)動(dòng)作識(shí)別研究.pdf
- 基于深度數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的人體動(dòng)作識(shí)別研究.pdf
- 基于“多視角”的人體動(dòng)作識(shí)別算法.pdf
- 基于時(shí)空關(guān)鍵點(diǎn)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于隨機(jī)場(chǎng)模型的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于骨架節(jié)點(diǎn)的人體行為識(shí)別研究.pdf
- 基于整體特征的人體動(dòng)作的識(shí)別.pdf
- 基于肢體動(dòng)作的人體姿態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于3D骨架片段表示度量及流形分割的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于深度圖像數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論