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文檔簡介
1、人機交互是當(dāng)前人工智能學(xué)科與計算機學(xué)科一個非常重要的研究方法方向，賦予計算機以人類視覺功能，使機器能夠自動識別和感知周圍環(huán)境中人和事物的活動，是下一代智能計算機的重要組成部分[1][2]。而為了探索一條更加有效人機交互方法，微軟推出了深度視覺傳感器Kinect，可以有效的克服光線變化，解決復(fù)雜背景條件下的人機交互可靠性差的問題，因此基于Kinect的人體姿態(tài)估計和姿態(tài)識別也成了當(dāng)下一個非常重要的研究方向。
首先本文分析了Kin
2、ect的特點，利用微軟提供的Kinect SDK采集人體的三維骨骼信息，并且提出了一種雙Kinect人體姿態(tài)數(shù)據(jù)融合的方法，解決了Kinect在獲取人體三維數(shù)據(jù)出現(xiàn)自遮擋的問題，給出完整的人體姿態(tài)骨骼數(shù)據(jù)，并給出了一種基于角度描述的人體姿態(tài)特征描述方式。
對于人體多個姿態(tài)的估計問題，本文確定了由一個多分類問題轉(zhuǎn)換為多個二分類問題，有效解決了識別姿態(tài)過多時，識別準(zhǔn)確率不能保證的問題。
最后結(jié)合人體姿態(tài)特征向量以及分類策
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