基于視頻序列的人體姿態(tài)檢測(cè)與估計(jì)系統(tǒng).pdf

1、本文對(duì)基于視覺(jué)的人體姿態(tài)檢測(cè)與估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于靜態(tài)圖像的姿態(tài)檢測(cè)與估計(jì)算法，該算法可用于挖掘和理解靜態(tài)圖像中的人物動(dòng)作，也可作為視頻序列場(chǎng)景中處理每幀圖像的基本算法；設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于視頻序列的姿態(tài)檢測(cè)與估計(jì)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可用于體育運(yùn)動(dòng)分析、基于姿態(tài)的人機(jī)交互等領(lǐng)域。
　　基于靜態(tài)圖像的算法結(jié)合邊緣信息與區(qū)域信息作為檢測(cè)依據(jù)，有效克服了被觀測(cè)目標(biāo)先驗(yàn)信息不足的問(wèn)題；利用模板匹配方法，結(jié)合Pictorial Stru

2、cture模型自底向上進(jìn)行肢體位置檢測(cè)，保證了肢體定位準(zhǔn)確率；選擇Belief Propagation算法作為估計(jì)策略實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)約束信息，保證了肢體位置檢測(cè)結(jié)果的合理性。
　　對(duì)于視頻序列場(chǎng)景，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以離線方式工作的、可擴(kuò)展的姿態(tài)識(shí)別與估計(jì)系統(tǒng)。文章采用先學(xué)習(xí)、再檢測(cè)的模塊化設(shè)計(jì)思路，從肢體外觀模型學(xué)習(xí)、肢體位置檢測(cè)、判決三個(gè)核心部分進(jìn)行闡述。模型學(xué)習(xí)模塊依據(jù)采樣評(píng)價(jià)策略為肢體建立最佳的基于顏色特征的外觀模型，具有場(chǎng)景適應(yīng)性