

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、奇異值分解(singular value decomposition)是數值計算學科中的一個重要組成,并且在諸如無線通信領域的大規(guī)模MIMO、圖像處理領域的特征提取及主成分分析、機器學習領域的數據壓縮、詞義索引和大數據領域的數據相關性分析中都發(fā)揮著至關重要的作用。奇異值分解算法是計算復雜度相對較高的矩陣分解算法,而且隨著數據處理規(guī)模的不斷增加,無論在通信方向的大規(guī)模MIMO中,還是對于矩陣維度及數據量都更加龐大的圖像及數據挖掘等研究與應
2、用場景中,對于奇異值分解的運算速度都有越來越高的需求,因此對矩陣奇異值分解的加速方案實現具有很高的研究與應用價值。
本文重點研究了基于單邊Jacobi方法的矩陣奇異值分解,該算法具有相對精度高、分解速度快的特點,是一種非常適合并行化和大規(guī)模矩陣計算的一種旋轉運算方法。對于Jacobi算法而言,旋轉變換和列對排序對分解的速度有決定性作用,本文對不同的矩陣列對索引方式進行了研究,并將兩種序列生成方式,循環(huán)序列和指環(huán)序列應用到硬件設
3、計當中。其中指環(huán)序列的列對排序方式,不僅利于并行化實現,而且可以得到有序排列奇異值矩陣,并對算法的收斂速度也有積極的促進作用。
針對實時性、低延遲需求,本文提出了基于片上存儲的循環(huán)序列單邊Jacobi變換算法硬件架構,其性能相比于相同算法的MATLAB方案和GPU方案有很明顯加速效果,保持了相當的數值精度。在此基礎上,設計實現了一種基于片上存儲以及指環(huán)序列方式的并行化硬件加速方案,相比于循環(huán)序列方式,實測加速比達到2.95倍。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于奇異值分解方法的廣義矩陣秩檢驗.pdf
- 基于矩陣奇異值分解的圖像壓縮方法研究.pdf
- 四元數矩陣的奇異值分解及其應用.pdf
- 基于MapReduce的奇異值分解方法研究.pdf
- 基于四元數矩陣奇異值分解的木材缺陷邊緣識別分析.pdf
- 基于奇異值分解的數字水印算法研究.pdf
- 基于奇異值分解的數字水印技術研究.pdf
- 基于奇異值分解的小波域水印算法.pdf
- 隱寫術和數字水印技術中的矩陣奇異值分解方法.pdf
- 奇異值分解法計算廣義逆
- 基于奇異值分解的人臉表情識別研究.pdf
- 基于奇異值分解的重分形交叉相關分析.pdf
- 基于DCT和奇異值分解的數字水印算法研究.pdf
- 基于高階奇異值分解的視頻融合性能評價方法.pdf
- 基于奇異值分解的DWT數字水印算法研究與優(yōu)化.pdf
- 基于奇異值分解的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究.pdf
- 矩陣奇異值分解在構建物種進化樹中的應用.pdf
- 計算大規(guī)模矩陣部分奇異值分解的精化Lanczos型算法.pdf
- 奇異值分解的人臉識別算法.pdf
- 奇異值分解在人臉識別中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論