電站熱工過程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法及應(yīng)用.pdf

1、電站在運(yùn)行期間積累了海量過程數(shù)據(jù)，它們是對(duì)機(jī)組運(yùn)行狀況最直接的反應(yīng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法提供了一種有效的途徑，幫助人們從這些海量運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，掌握機(jī)組運(yùn)行情況，提高機(jī)組運(yùn)行的安全性與經(jīng)濟(jì)性。隨著電站信息化和智能化程度不斷提升，電站運(yùn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和獲取變得越來越容易，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法在電站中會(huì)具有更加廣闊的應(yīng)用空間。針對(duì)熱工過程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模存在的問題，本文的主要研究內(nèi)容包括:
　　首先，針對(duì)熱工數(shù)據(jù)的混雜性問題，對(duì)熱工過程

2、數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法展開研究，簡述了熱工數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特性，重點(diǎn)研究了小波去噪方法及用于穩(wěn)態(tài)檢測的R檢驗(yàn)法，分析了不同小波變換參數(shù)及穩(wěn)態(tài)閾值對(duì)結(jié)果的影響，并將小波去噪與R檢驗(yàn)法結(jié)合起來進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判定，結(jié)果表明在相同穩(wěn)態(tài)閾值下，經(jīng)過去噪后的樣本可獲得工況范圍更廣的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)。
　　其次，針對(duì)熱工動(dòng)態(tài)過程對(duì)系統(tǒng)及設(shè)備性能評(píng)價(jià)的影響問題，本文以熱耗率和SCR脫硝系統(tǒng)為例，研究了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)修正方法，從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中獲取對(duì)象靜態(tài)關(guān)系，并搭建了對(duì)象仿真平臺(tái)，利

3、用仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文提出了方法的有效性。
　　再者，對(duì)熱工過程自適應(yīng)建模算法展開研究，針對(duì)熱工過程特點(diǎn)，提出了基于聚類和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念漂移數(shù)據(jù)流回歸算法，在保證算法實(shí)時(shí)預(yù)測精度的基礎(chǔ)上，兼顧了樣本的豐富性，提升了算法對(duì)對(duì)象全工況范圍內(nèi)輸入輸出參數(shù)關(guān)系的擬合能力。利用測試函數(shù)和CSTR仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性，并建立了SCR脫硝催化劑劣化模型。
　　最后，基于大唐集團(tuán)脫硝催化劑管理數(shù)據(jù)庫平臺(tái)開發(fā)了SCR脫硝系統(tǒng)催化劑壽