版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、火力發(fā)電機組熱力系統(tǒng)工作過程復(fù)雜,是十分典型的多變量非線性控制對象,在機組的運行過程中,機組熱力系統(tǒng)還具有十分明顯的滯后特性和時變特性?;鹆Πl(fā)電機組熱力系統(tǒng)的上述特點對傳統(tǒng)的PID控制方法提出了直接的挑戰(zhàn)。為了有效提高電廠熱工過程的控制品質(zhì),基于模糊控制技術(shù)等一些人工智能控制方法的熱工過程的控制得到了迅速發(fā)展。模糊控制是一種基于規(guī)則的非線性控制方法,它不需要控制對象的精確數(shù)學(xué)模型,直接采用語言型控制規(guī)則實現(xiàn)控制過程。模糊控制規(guī)則是模糊控
2、制器的核心,它的建立主要依賴于專家知識或操作人員的經(jīng)驗知識。當(dāng)控制器輸入?yún)?shù)數(shù)目大于3時,模糊控制規(guī)則的建立將十分復(fù)雜,甚至很難做到。
針對傳統(tǒng)的模糊控制方法存在的問題,提出了一種基于分散模糊推理結(jié)構(gòu)的控制方法。該控制方法的基本思想在于,首先將輸入信息人為地劃分為若干組,對于每一組局部輸入信息,利用基于經(jīng)驗的模糊推理規(guī)則產(chǎn)生一個對應(yīng)的控制分量,最后根據(jù)各組輸入信息的重要程度,對各控制分量進(jìn)行綜合以產(chǎn)生控制量。
3、 本文還結(jié)合火力發(fā)電機組熱工過程的幾個典型的控制問題,對前述的基于分散模糊推理結(jié)構(gòu)的控制方法的具體應(yīng)用進(jìn)行了研究。本文設(shè)計了一種基于分散模糊推理結(jié)構(gòu)的過熱汽溫控制系統(tǒng),增加了導(dǎo)前汽溫偏差及其變化率作為控制器的輸入?yún)?shù),形成具有四個輸入?yún)?shù)的多變量模糊控制系統(tǒng),對該控制系統(tǒng)的動態(tài)特性進(jìn)行了仿真試驗研究,獲得了良好的控制品質(zhì)?;痣妴卧獧C組是典型的具有多輸入多輸出的非線性時變系統(tǒng),各變量之間存在嚴(yán)重的耦合,其準(zhǔn)確模型難以建立,常規(guī)的線性PID
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊預(yù)測控制在熱工過程控制中的研究與應(yīng)用.pdf
- 模糊控制理論及其在熱工過程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 預(yù)測控制及其在熱工過程控制中的研究.pdf
- 基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的熱工過程模糊模型辨識和預(yù)測控制.pdf
- 基于仿射模糊模型的復(fù)雜熱工過程跟蹤控制方法研究.pdf
- 內(nèi)??刂圃跓峁み^程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工智能及其熱工過程控制應(yīng)用.pdf
- 人工免疫工程及其熱工過程控制應(yīng)用.pdf
- 基于免疫優(yōu)化算法的熱工過程模糊建模和控制方法研究.pdf
- 預(yù)測函數(shù)控制及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 人工魚群算法及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 先進(jìn)控制方法在電廠熱工過程控制中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于嵌入式技術(shù)的熱工過程控制器運行組態(tài)研究.pdf
- 基于模糊內(nèi)部模型的復(fù)雜過程控制研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及在熱工過程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于MCGS的過程控制系統(tǒng)模糊算法的研究.pdf
- 淺析模糊控制在電廠熱工過程中的應(yīng)用
- 新型智能控制系統(tǒng)研究及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 模型參考自適應(yīng)控制方法的研究及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 熱工過程控制及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf
評論
0/150
提交評論