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1、本文利用最近這些年非常流行的L1/2正則化方法研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)稀疏化。我們?cè)趥鹘y(tǒng)的平方誤差函數(shù)中引入L1/2正則項(xiàng)并且在訓(xùn)練過程中對(duì)連接輸入層和隱層節(jié)點(diǎn)的權(quán)值向量的L1范數(shù)進(jìn)行懲罰，構(gòu)造了一種改進(jìn)的L1/2正則化方法。改進(jìn)的L1/2正則化方法能夠在不影響網(wǎng)絡(luò)的分類能力和逼近能力的基礎(chǔ)上得到更加稀疏的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，我們將改進(jìn)的L1/2正則化方法和光滑化的L1/2正則化方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了改進(jìn)的L1/2正則化方法的收斂
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