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
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文檔簡介
1、隨著全球能源互聯(lián)網(wǎng)大概念的提出,確定了電網(wǎng)智能化、全球化的發(fā)展方向,對電網(wǎng)電能品質(zhì)、可靠性、智能化提出了更高的要求。因此在現(xiàn)代智能電網(wǎng)的規(guī)劃和建設中,要將系統(tǒng)可靠性和電能質(zhì)量放到重要位置。智能電網(wǎng)其中主要的特征就是電能質(zhì)量監(jiān)測裝置的廣泛安裝以及由該系統(tǒng)獲得的大量實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)。這使得電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)(Power Quality, PQ)成為與配電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)(Distribution Supervisory Control and
2、 Data Acquisition,DSCADA)、廣域相量測量系統(tǒng)(Phasor Measurement Unit,PMU)、高級量測系統(tǒng)(Advanced MeteringInfrastructure,AMI)并駕齊驅(qū)的電力系統(tǒng)監(jiān)測網(wǎng)絡。對這些數(shù)據(jù)所含信息進行分析研究并加以挖掘利用,是近年來電能質(zhì)量領域發(fā)展的趨勢。本文將電能質(zhì)量參數(shù)應用到故障定位上來,解決供電可靠性的問題,是對電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)新應用的一個大膽嘗試。
本
3、文首先介紹了傳統(tǒng)故障定位的方法,主要包括主動式故障定位法和被動式故障定位法,并對他們各自的優(yōu)缺點進行了總結。從而對后文的故障定位的實現(xiàn),提供了參考和理論支持。
然后對電能質(zhì)量各參數(shù)進行詳細的介紹,同時推導出了電壓暫降檢測方法,并利用LabVIEW對電壓暫降信號生成、檢測分析。仿真結果證明了dq分解法對電壓暫降檢測的有效性和準確性,為后文利用電能質(zhì)量重要擾動信息—電壓暫降幅值進行故障定位提供了可靠的依據(jù)。
接著為了充分
4、利用電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源,提出了基于電壓暫降幅值信息和故障距離分布函數(shù)的實用定位算法。首先通過線路參數(shù)構建節(jié)點阻抗矩陣,再建立監(jiān)測點電壓關于故障距離的分布函數(shù)數(shù)據(jù)庫,并且配置電壓暫降監(jiān)測點位置。然后建立測量參數(shù)矩陣。當發(fā)生故障時,通過建立監(jiān)測點狀態(tài)向量,可同時確定故障線路和相應的故障距離,得出相應的故障位置。此方法原理簡單實用,不需要迭代計算,計算量小,能夠?qū)崿F(xiàn)實時的故障檢測與定位。最后通過MATLAB對-10節(jié)點環(huán)狀配網(wǎng)系統(tǒng)進行算
5、例分析,最后驗證了利用電壓暫降幅值信息進行故障定位的有效性。
最后本文通過LabVIEW平臺開發(fā)了具有電壓暫降檢測和電壓暫降源定位功能的電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)及在線故障定位裝置。本文先從原理上介紹了該裝置的硬件構成、電能質(zhì)量軟件構成和故障定位的基本流程。最后通過LabVIEW實現(xiàn)了對各電能質(zhì)量參數(shù)的監(jiān)測,同時實現(xiàn)了電壓暫降源的定位,為暫降責任量化提供了依據(jù);另外該系統(tǒng)實現(xiàn)了故障定位功能,為及時排除故障提供依據(jù)。
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