面向個人云存儲的緩存機制研究.pdf

1、云存儲服務(wù)作為云計算的重要內(nèi)容，是解決海量用戶訪問海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。個人云存儲作為云存儲的典型應(yīng)用之一，不僅為用戶提供了基本的數(shù)據(jù)存儲功能，還提供了文件多端同步、工作協(xié)同、多應(yīng)用匯聚等功能，已經(jīng)成為一種較為流行的數(shù)據(jù)服務(wù)，但仍面臨著用戶更高服務(wù)質(zhì)量要求的挑戰(zhàn)。論文針對云存儲后端分布式文件系統(tǒng)的緩存機制開展研究，為海量用戶在海量存儲的背景下提供更高效的個人云存儲服務(wù)。
　　通過分析真實的個人用戶訪問數(shù)據(jù)集，綜合考慮個人云存儲的應(yīng)用

2、場景，論文發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)緩存機制中存在低讀寫比場景下緩存存儲空間的利用率問題，以及海量緩存文件場景下緩存替換的執(zhí)行效率問題，這些問題關(guān)系到個人云存儲服務(wù)的成本與服務(wù)質(zhì)量。
　　針對低讀寫比場景下緩存存儲空間的利用率問題，論文提出了基于動態(tài)決策的緩存文件選擇策略。該策略通過對頻繁訪問文件的大小和類型進行在線分析，動態(tài)判斷請求文件是否應(yīng)當放入緩存，避免將“只一次訪問”的文件放入緩存，并通過文件訪問次數(shù)和文件訪問時間間隔對不滿足文件大小、類型

3、的頻繁文件進行彌補，降低項誤判的可能性。實驗證明，基于動態(tài)決策的緩存文件選擇策略可以顯著提高緩存空間的利用率，在維持緩存容量的低成本條件下，提升緩存命中率，且決策時間較低。
　　針對海量緩存文件場景下緩存替換的執(zhí)行效率問題，論文提出了基于分代技術(shù)的緩存文件更新策略。該策略被設(shè)計實現(xiàn)為一種功能框架，可應(yīng)用不同的緩存替換算法，在保持原有緩存替換策略特性的同時，為緩存對象增加生命周期管理功能，并通過更新緩存對象的生命周期，縮小緩存替換執(zhí)